对于Java新手来说，很棘手的一个问题，就是如何才能够敲好代码?很多Java新手在刚开始接触Java编程的知识的时候，理论才刚上手，就希望自己能够立马在计算机上敲简单的代码，尝试过的朋友都知道，这有点急于求成了，是个很难办到的问题。
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Java新手如何才能够敲好代码?作为一个Java新手，你经常思考这个问题吗?今天就跟北大青鸟小编一起来好好的想想对策。
首先，一定要明确，Java代码不是你想敲写，就可以敲写的出来的，一定是在掌握一定的Java理论知识之后，才可以开启的，所以想要敲好Java代码，一定要重视Java理论知识的学习。
想必很多朋友都知道，Java新手要敲好Java代码，除了苦练，没有什么更加的技巧。
但是苦练也是有技巧的，比如你已经熟练的一类Java代码，你再继续敲也很难有大的突破，但是你不熟练的Java代码，则会成为你的软肋，所以敲Java代码一定是得有方法的，而不是胡乱的敲写，没有任何想法的练习。
对于Java新手来说，代码不敲不行，当代码敲到一定的境界之后，很多Java知识你自然而然的就懂了，所以每天的学习时间一定要多敲代码，但是Java理论知识也不要落下。
所以，对于Java新手来说，山东IT培训认为要敲好Java代码，的确不是一件容易的事情。
1.Java代码
打开Eclipse的Window菜单，然后
Preferences-Java-Code Style-Formatter-Edit -Line Wrapping-Maximum line width:默认80
加个0，改成800就行了。
2.CSS代码
Window-Preferences-Web-CSS Files-Editor-Line width:默认为72
加个0，改为720保存。
3.Html代码
Window-Preferences-Web-HTML Files-Editor-Line width:默认为72
加个0，改为720保存。
4.JSP代码
Window-Preferences-Web-JSP Files-Editor-Line width:默认为72
加个0，改为720保存。
说到代码优化，每个人或多或少都掌握一到两种方法，但是这样的方法对提升代码运行效率效果不大，最重要是对代码的重视和了解，这样才能提升代码的运行效率。在进行代码优化的过程中，方法是非常重要的，多掌握几种方法，根据代码的不同情况选择适合的方法进行优化。下面电脑培训为大家介绍Java代码优化的几种方法。
1、使用指定类、方法的final修饰符
具有final修饰符的类不可派生。在Java核心API中，有许多最终应用程序的例子，例如java.lang.String，整个类都是final。为类指定final修饰符允许继承类，并且为方法指定final修饰符允许覆盖该方法。如果将类指定为final，IT培训认为该类的所有方法都是final。Java编译器将寻找内联所有最终方法的机会。内联对于提高Java操作的效率非常重要。这可以将性能平均提高50％。
2、重用对象
String对象的使用是非常重要的，StringBuilder/StringBuffer并不是字符串连接。由于Java虚拟机需要时间来生成对象，所以将来垃圾收集和处理这些对象可能需要一些时间。因此，生成太多对象将对程序的性能产生很大影响。
3、使用局部变量
调用方法时传递的参数以及在调用中创建的临时变量都保存在堆栈中，速度更快。其他变量（如静态变量和实例变量）在堆中创建并且速度较慢。此外，回龙观北大青鸟发现在堆栈中创建的变量，当方法完成运行时，内容消失，不需要进行额外的垃圾收集。
4、及时关闭流
在Java编程过程中，在执行数据库连接和I/O流操作时要小心。使用后，北大青鸟回龙观校区官网建议应及时关闭以释放资源。因为这些大型物体的操作会导致系统的大量开销，稍微粗心会导致严重的后果。
如果现在要求对你写的Java代码进行优化，那你会怎么做呢？作者在本文介绍了可以提高系统性能以及代码可读性的四种方法，如果你对此感兴趣，就让java课程一起来看看吧。
我们平时的编程任务不外乎就是将相同的技术套件应用到不同的项目中去，对于大多数情况来说，这些技术都是可以满足目标的。
然而，有的项目可能需要用到一些特别的技术，因此工程师们得深入研究，去寻找那些最简单但最有效的方法。
在以前一篇文章中，我们讨论了必要时可以使用的四种特殊技术，这些特殊技术可以创建更好的Java软件；而本文我们将介绍一些有助于解决常见问题的通用设计策略和目标实现技术，即： 1.只做有目的性的优化 2.常量尽量使用枚举 3.重新定义类里面的equals()方法 4.尽量多使用多态性值得注意的是，本文中描述的技术并不是适用于所有情况。
另外这些技术应该什么时候使用以及在什么地方使用，都是需要使用者经过深思熟虑的。
1.只做有目的性的优化大型软件系统肯定非常关注性能问题。
虽然我们希望能够写出最高效的代码，但很多时候，如果想对代码进行优化，我们却无从下手。
最重要的是天下没有免费的午餐，因此为了降低代价，我们通常会通过类似于缓存、循环展开或预计算值这类技术去实现优化，这样反而增加了系统的复杂性，也降低了代码的可读性。
如果这种优化可以提高系统的性能，那么即使变得复杂，那也是值得的，但是做决定之前，必须首先知道这两条信息： 1.性能要求是什么 2.性能瓶颈在哪里首先我们需要清楚地知道性能要求是什么。
如果最终是在要求以内，并且最终用户也没有提出什么异议，那么就没有必要进行性能优化。
但是，当添加了新功能或者系统的数据量达到一定规模以后就必须进行优化了，否则可能会出现问题。
在这种情况下，不应该靠直觉，也不应该依靠检查。
因为即使是像MartinFowler这样有经验的开发人员也容易做一些错误的优化，正如在重构(第70页)一文中解释的那样：如果分析了足够多的程序以后，你会发现关于性能的有趣之处在于，大部分时间都浪费在了系统中的一小部分代码中里面。
如果对所有代码进行了同样的优化，那么最终结果就是浪费了90%的优化，因为优化过以后的代码运行得频率并不多。
因为没有目标而做的优化所耗费的时间，都是在浪费时间。