你需要学习java数据库技术，如JDBCAPI并且会使用至少一种persistence/ORM构架，例如Hibernate，JDO，CocoBase，TopLink，InsideLiberator或者iBatis。你应该熟练掌握一种JAVAIDE例如sunOne，netBeans，IntelliJIDEA或者Eclipse。
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首先我们要了解Java语言和Linux操作系统，这两个是学习大数据的基础，学习的顺序不分前后。楼主是JAVA毕业的，这无疑是极好的开头和奠基啊，可谓是赢在了起跑线上，接收和吸收大数据领域的知识会比一般人更加得心应手。
大数据学习java初学者如何开始 总之，大数据技术是学习java的一些大数据技术，对java的基础。现在一些大公司都提出了更高的要求，对程序员来说，不仅要精通java开发技术，而且要了解大数据技术。
通过第一阶段的学习掌握Java语法和常用类，数据库入门技术相关知识。让自己对于存储，IO，这些有个大概的了解。
现在主流学Java大数据的方式两种，一是自学Java大数据，选择这种方式，这对于没有基础的朋友来说是个巨大的挑战，最大的问题就是找不到门路，不知道该如何入门学Java大数据技术，最开始就不知福怎样配置一套计算机学习环境。
1：首先我们先说一下，大数据要学哪些东西，让大家对于这门技术有个基本的概念。
从零学大数据最好的办法，就是参加专业的培训，省时省力，效率也高。
线程：同一类线程共享代码和数据空间，每个线程有独立的运行栈和程序计数器(PC)，线程切换开销小。（线程是cpu调度的最小单位）线程和进程一样分为五个阶段：创建、就绪、运行、阻塞、终止。
掌握Java语言进行面向对象程序设计，熟悉常用的JavaAPI，包括集合框架、多线程（并发编程）、I/O（NIO）、Socket、JDBC、XML、反射等。
阶段1：Java设计和编程思想掌握的技能：精通面向对象思想和Java基础语法；熟练Java异常处理；精通JavaI/O操作；掌握Java多线程操作；精通Jjava集合类的使用；掌握Java网络编程；精通数据库/JDBC的使用。
当大数据量，高并发时，除了在程序中使用一些高性能的算法，数据库连接的管理等，还有一点非常重要，就是服务器的吞吐量，由于很多的服务器对大访问的处理能力不足，直接就挂了。所有你需要了解如何设置集群及分配吞吐量。
第一阶段(基础阶段)Linux学习 Linux操作系统介绍与安装、Linux常用命令、Linux常用软件安装、Linux网络、 防火墙、Shell编程等。