用MVC方式实现的贪吃蛇游戏，共有4个类。运行GreedSnake运行即可。主要是观察者模式的使用，我已经添加了很多注释了。
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\x0d\x0a原理：\x0d\x0a把蛇身体的每一块看成一个对象(对象存储该块的坐标和相关信息)，作为节点存储在线性链表中，再设置一个变量标志蛇的方向(通过按键可以改变)。
new Thread(new Runnable() { public synchronized void run() { while(true){ // 写你的每次移动方向和距离算法 try{ // 死循环内 没隔100毫秒运行一次。
SnackAct temp=new SnackAct()； 这个是蛇的对象吗？ 如果是你每次吃到东西的时候都会新创建一个蛇，再把尾部加上1个 所以蛇身长度一直都没变化。
多塔问题？可用动态规划试一下。记录m台机器中使用时间最长的，时间为Tmax，以及其它m-1台机器所用时间为Ti。将Ti与Tmax时间差的和记录为St。则St越小时间Tmax越短。
算法分析与设计这门课第四章贪心算法的知识点包含章节导引，第一节活动安排问题，第二节贪心算法基本要素，第三节最优装载，第四节单源最短路径，第五节多机调度问题，课后练习，。
贪心算法求解0-1背包问题 贪心法的基本思路： ——从问题的某一个初始解出发逐步逼近给定的目标，以尽可能快的地求得更好的解。当达到某算法中的某一步不能再继续前进时，算法停止。
两者定义不同：算法是对特定问题求解步骤的描述，它是有限序列指令。程序是实现预期目的而进行操作的一系列语句和指令。两者的书写规定不同：程序必须用规定的程序设计语言来写，而算法很随意。
对于，大学课程《算法分析与设计》中动态规划和贪心算法的区别和联系这个问题，首先要来聊聊他们的联系：都是一种推导算法；将它们分解为子问题求解，它们都需要有最优子结构。这两个特征师门的联系。
当一个问题具备最优子结构性质时，可用动态规划法求解。但有时会有比动态规划更简单更直接效率更高的算法——贪心法。
ex1 ？ ex2 ： ex3 如果ex1为真（非0），那么整个表达式的值和ex2相同；如果ex1为假（0），那么整个表达式的值与ex3相同。
答案不是59，而是61，（因为59+2=61不能被3整除）这道题其实就是找到最小的一个数，这个数加1被2整除，加2被3整除，加3被4整除，加4被5整除。
获取y的值为312，如果你想输出为科学计数法，那么就需要在输出函数中用%e而不是在输入函数中。
分析：定义ss为字符数组，并且ss内容为 1，2，3，4，5通过gets函数，将输入的字符串abc存储到ss数组中。ss原来的内容被覆盖了。