这里介绍在windows、Linux(CentOS7)两个平台上,python开发环境的搭建方法
主要使用miniconda作为python的开发,测试环境
一、windows平台上的python环境搭建
1、首先,下载miniconda
清华镜像源:https://mirror.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/
2、下载完成后,安装,安装时选择默认+环境变量
3、miniconda安装完成后,替换windows自带的cmd,下载conemu
下载地址:https://conemu.github.io/ 解压就能用
4、配置conemu快捷键和别名
在settings->Startup>Environment添加如下内容
alias cl=conda env list
alias cc=conda create -n $*
alias coa=activate $*
alias cod=deactivate
alias cr=conda remove --all -n $*
5、配置python环境
打开conemu,执行cc {环境名称} python=3
会安装一个以自定义名称的python3环境
6、执行 coa {环境名称}
来进入python3环境
7、执行 pip install jupyter
安装jupyter notebook的python测试环境
8、jupyter 安装完成后执行pip freeze
查看安装的包,无误后执行jupyter notebook
启动测试环境
9、点击右侧的New新建一个python3,即可执行python代码
10、下载python的IDE工具pycharm 或vscode
至此,windows上的python环境配置完成
二、在Linux(CentOS7)上环境搭建
1、下载miniconda linux版; wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/Miniconda3- latest-MacOSX-x8664.sh
2、下载完成后,直接执行下载下来的文件进行安装,期间可能会提示zip2找不到,yum install zip2
安装即 可
3、安装完成后,vi /root/.bashrc
来编辑环境变量
4、执行source /root/.bashrc
使配置生效,再执行cl
验证
5、执行cc {环境名称} python=3
创建一个自定义名称的python3环境
6、完成后,执行coa {环境名称}
激活创建的环境,执行pip install jupyter
来安装jupyter
7、pip freeze|grep jupyter
查看安装结果
8、jupyter notebook –generate-config
生成新的jupyter配置文件
9、修改生成的配置文件,找到 c.NotebookApp.ip 把注释去掉,把引号中的内容改为, c.NotebookApp.ip=''
10、执行jupyter notebook password
设置密码
11、jupyter notebook --allow-root
启动jupyter notebook服务
在本地计算机上用浏览器访问服务,输入密码即可
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