虽然说以chatgpt为代表的人工智能技术现在频频登上热搜，并且很多人认为，随着chatgpt的大规模普及和应用，必然在一定程度上会导致裁员和失业问题的出现，但是我却有着不同的看法。
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首先，我们不可否认，像chat gpt这样的人工智能技术的进一步完善，会在一些方面如教育培训或者是软件编程，还有客服咨询等领域不再采用人工的方式来完成教学和工作，但是这些人工智能技术现阶段只能够在一些初级领域和初级阶段来取代专业技术人员的工作，如果自己掌握的知识和技能有很强的专业性，并且有着一定程度上的不可替代性，那么chat gpt是不会对这些行业的从业者造成太大的影响，只会对一些初级从业者产生竞争，所以要想不被裁员和失业最关键的还是在于要提升自己的竞争力。
当然，对于大多数人来说，想要提升自己的核心竞争力，相对来说也是有一定难度的，但是既然chat gpt这样的技术快速普及，应用和发展也是我们所无法抗拒的潮流，如果对于这些人工智能技术所冲击的行业的从业者来说，自己缺乏核心技术，那么只能够考虑转换一个新的赛道，利用自身的优点和长处为自己的将来谋划一份新的职业，以备不时之需，就如同当年网约车软件大量普及，很多驾驶员选择从事网约车这样的工作一样，只要是对自己有一个明确的规划和定位，那么自己也完全没有必要担心这些新技术普及所带来的裁员和失业的影响会发生在自己身上。
随着科技的发展，我觉得也有可能会代替许多的员工的。
未来，「生成式AI」将在很多领域代替人类的基础工作。
专家交谈和进行研究后，整理了一份被人工智能技术取代风险最高的工作类型清单：
1、技术类工作：程序员、软件工程师、数据分析师
像 ChatGPT 和类似的人工智能工具可能会在不久的将来率先替代编码和计算机编程技能。
Madgavkar 表示，软件开发人员、网络开发人员、计算机程序员、编码员和数据科学家等技术岗位“很容易”被人工智能技术“取代更多的工作”，这是因为像 ChatGPT 这样的人工智能擅长相对准确地处理数字。
像 ChatGPT 这样的先进技术可以比人类更快地生成代码，这意味着一项工作在未来可以用更少的员工完成。诸如 ChatGPT 制造商 OpenAI 这样的科技公司已经在考虑用人工智能取代软件工程师。
2、媒体类工作：、内容创作、技术写作、新闻
Madgavkar 表示，所有的媒体工作——包括、技术写作、新闻以及任何涉及内容创作的角色，都可能受到 ChatGPT 和类似形式的人工智能的影响。她补充说，这是因为人工智能能够很好地阅读、写作和理解基于文本的数据。
会计师通常是一个较为稳定的职业，但也处于类似风险之中。
多伦多大学传播、文化、虽然人工智能技术还没有让所有人失业，但已经让一些人感受到了危机。他补充称说，“智力劳动”尤其可能受到威胁。
法律类工作：法律或律师助理
与媒体行业从业人员一样，律师助理和法律助理等法律行业工作人员也是在进行大量的信息消化后，综合他们所学到的知识，然后通过撰写法律摘要或意见使内容易于理解。
chatgpt或导致20种工作失业，有你所在的工种吗?据了解，近日，创新工场创始人李开复撰文称，以ChatGPT为代表的人工智能技术将代替以下职业
2月10日，创新工场创始人李开复撰文称，以ChatGPT为代表的人工智能技术，将代替越来越多的人类的工作，有20种工作要避开，或引发失业恐慌。
最危险TOP10种工作(从事这些工作的朋友，需要提前做好规划了)：1.电话营销员/电话销售;2.客户服务;3.仓库工人;4.出纳和运营人员;5.电话接线员;6.出纳员/收银员;7.快餐店员;8.洗碗工;9.生产线质检员;10.快递员。
“外强中干”工作TOP10(这些工作看上去是金饭碗，其实危机四伏)：1.销售与市场研究;2.保险理赔员;3.保安人员;4.卡车司机;5.消费者贷款受理人;6.财经和体育记者;7.记账员与财务分析师;8.水果采摘者;9.专业投资人员;10.放射科医师。
这其中包括了专业投资人员、财经记者。
对于专业投资人员这个职业来说，ChatGPT的优势在于大批量数据的快速处理能力，最近大火的量化交易，正是基于大量的数据分析研判，并作出尽可能获胜的投资决策。甚至在企业并购中，ChatGPT也能发挥出色的数据处理能力。
对于财经记者这个职业而言，ChatGPT所发挥的作用也许并没有那么明显，或许通过分析历史数据，更能取一个大众感兴趣的题目。
在笔者看来，ChatGPT给简单重复的工作带来的冲击更大，一些机械的工作，可以由机器来完成的，未来将大概率交给机器做。但是，涉及到脑力劳动的，需要应变的工作，尚不能完全由机器来取代，智慧的程度达不到。
比如，ChatGPT或许能根据几个关键词整合出一篇财经报道，但是，还需要财经记者的组合、调整、归纳。又如，ChatGPT或许能分析某家公司的投资建议，但还是需要专业投资人员作出最终的投资决策，ChatGPT给出的建议，只不过是专业的投资人员的一个参考罢了。
因此，ChatGPT会给某些职业带来冲击，但是对复杂综合性的职业来说，起到更多的作用是人类的参谋助手作用。
意大利禁用 ChatGPT 是对生成式 AI 风险的一种警示。意大利个人数据保护局禁用了聊天机器人ChatGPT，并对开发该产品的OpenAI公司展开调查。具体来说，该决定于2023年3月31日宣布，禁令从当天开始生效。禁令的原因是担心ChatGPT可能存在隐私泄露和信息真实性等风险，需要进一步研究和监管。OpenAI是一个非营利组织，旨在研究和开发人工智能技术，ChatGPT则是其开发的一款基于自然语言处理的聊天机器人。此事件引起了广泛的关注和讨论，也凸显了生成式AI技术在隐私和安全方面面临的挑战。
我认为，目前，生成式 AI 存在两个主要风险：隐私保护和信息真实性。
对于隐私保护，生成式 AI 的模型边界不够明晰，容易泄露用户隐私信息。因此，需要建立更加完善的管理法案或者安全协议来保护用户的个人信息。
另外，对于信息真实性的问题，生成式 AI 可以轻易地产生虚假的信息和谣言，影响社会的稳定和安全。因此，需要引入更加有效的监管机制和审核机制，以确保生成的信息的真实性和可靠性。
历史上，每一次新技术的快速发展都伴随着若干爆炸性的问题，而这些问题通常需要经过一段时间的积累和思考才能得到解决。因此，对于生成式 AI 的管理和监管，我们需要既有前瞻性的思考，又要注意到实际操作中的难点和困难，从而在立法和司法方面取得平衡。
在我看来，禁止 ChatGPT 并不能解决问题，反而可能会阻碍技术的进步。我们应该注重提高公众的技术素养和监管能力，建立更加健全的技术治理机制，以促进生成式 AI 的健康和可持续发展。
还有一个值得注意的是，半个月前OpenAI发布了GPT-4模型，但明确表示不再公布该模型的任何技术细节，这包括模型结构、参数规模、训练模型所需的算力、数据集和训练方法等等。这种缺乏透明度和公开性的做法也容易引发人们的担忧和恐惧，甚至被视为一种潜在的威胁。此外，这种做法也让竞争对手难以了解OpenAI的技术实力和优势，可能引发更加激烈的商业竞争和合作关系的复杂性。
我认为，作为公司，OpenAI有权决定不公开技术细节，但这也可能给公众带来不确定性和疑虑。另一方面，竞争对手为了保护自身利益，可能会采取联合行动，对OpenAI进行抵制和制约。这种情况下，资本游戏的规则和道德问题将不可避免地出现。
综合来看，透明度和公开性是保持技术发展的基础，它不仅有助于减少风险和恐惧，还能增加商业竞争和合作的公平性和可持续性。因此，我们需要找到一种平衡，既保护公司的商业利益，又保持公开和透明的原则，从而实现技术发展的可持续性和人类社会的利益。
我认为会造成大量的裁员，但不会造成大量的失业。 因为这个chatGPT对于职业的替换是循序渐进的，不能一蹴而就，造成大量的裁员是在一个很长的时间尺度上来说的。毫无疑问，一部分工作会被AI替代，但也会产生更多新的职业。
首先， Chat GPT目前并不够完善，不能够完全的去替代人工，其还面临许多关键的问题没有办法解决，比如它的回答中会涉及政治问题的评价，再比如他的回答并不是准确的，这是由于它自身训练数据所决定的，这些都会给公众造成很大的误导性。这些问题我相信，最后都能够通过技术手段解决，但是是需要一个发展过程的，因此ai对于人类工作的替代一步一步的。
其次，未来会有更多的新职业产生。这就要说到反生产力，我们发明汽车是为了更方便的出行，汽车的速度相比于马车得到了极大的提升，但是我们我们的速度真的有很大的提升了吗，每天早高峰晚高峰的堵车，还要寻找停车位。反而浪费了很多时间。具体到chatGPT上来说，我们可能在短时间内就能写出极棒的文案，但随着这项技术的大量应用，对于我们文案的要求，也会变得越来越高，当然这只是我想象到的一个方面，或许不会是这样的，但是一定会出现其他形式的反生产力。
最后，为什么说不会造成大范围失业呢，一方面正如上面所说，对于职业的替代是循序渐进的过程，失业的人有足够的时间，去找到下一份工作。而且在人工智能的加持下。过去非常专业的工作，即便是普通人在学会使用人工智能之后，也能够达到很高的水平，这就使得失业人群的就业面得到了提高。对于企业来讲，正如面所说的受反生产力的影响，也会出现新的职业，我只是在一幼的职业上要进行内卷，从而要招更多的员工。所以说不会造成大范围的失业。