查看某个表的建表语句，可以使用phpmyadmin查看，首先选择这个表所在的数据库，比如：ecshop库，里面有个ecs_goods表，那么查看goods表的建表语句为：
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show create
table ecs_goods
把这条sql语句复制到
点击执行，ok结果就出来了：
把显示的结果复制到其它机器上运行，就建好一张goods表了
import_table(importTable) 的延申功能：可定制化行输入。
import_table(importTable) 我们之前有介绍过，是一款并行导入各种格式文本的工具，封装了 MySQL 语句 load data local infile。
比如说要导入一个以 TAB 为分隔符的文本数据文件：/tmp/sample_ytt.txt 到表：ytt_new.t1，可以执行下面语句：
上面结果是 load data infile 语句的导入结果。如果改用 import_table 方法来做同样的事情，基于 Python 语法，使用方法如下：
那接下来看另外一个需求：在导入文本文件时对每行做预处理（例如在导入数据之前更改列 r2 的值为 mod(r1,10)，列 r5 的值为 abs(r4-46) ），这样可以减少导入后再次处理的时间开销。
这个需求用 load data infile 语句非常容易实现：（导入时更改列 r2 和 r5 的数据，类似 UPDATE 语法）
那如果要用 util.import_table(importTable) 来实现上面的需求，在 MySQL 8.0.22 之前是没办法的。
随着 MySQL 8.0.22 的发布，MySQL 对 import_table 方法做了些扩充功能，其中增加了一个选项 “decodeColumns” 可以实现字段的预先输入定制化功能，并且还可以更加丰富。
接下来用 import_table 来实现上面的需求，定制化字段 r2 和 r5：
以上 Options 选项，见下图：
我来具体解释下上图的含义：蓝色字体 columns 对应的数组分别指定数据文件中的每行字段，也就是默认的 TAB 分隔符所分割的每列值，1 和 2 代表占位符，1 代表数据文件中每行的第一个列，2 代表数据文件中每行的第四列，decodeColumns 字典分别对需要预先输入的字段做处理。比如 r1 字段保留为变量 @1，r2 字段对应 mod(r1,10) 等。
如果还是不太理解变换规则，可以临时打开 general log， 上面 import_table（importTable）对应的 MySQL 日志为：
以上日志写的很清楚，内部转换为最基本的load data infile语法。
那这里我简单解读了下 MySQL 8.0.22 对 MySQL Shell 的一项定制化输入文本文件的新特性，更多的新特性可以继续关注。
select
goods_name 产品名字,
max(price) 价格,
max(case rank_name when 'VIP1' then (case when user_price is null then discount*price/100 else user_price end) end) vip1价格,
max(case rank_name when 'VIP2' then (case when user_price is null then discount*price/100 else user_price end) end) vip2价格,
max(case rank_name when 'VIP3' then (case when user_price is null then discount*price/100 else user_price end) end) vip3价格
from member_price mp
left join goods gd on gd.goods_id = mp.goods_id
left join user_rank ur on ur.rank_id = mp.rank_id
group by goods_name;
mysql不是很熟悉，所以写了个标准sql语法的。我记得mysql中group by的select可以不用跟聚合函数的，所以LZ大概可以把max()去掉，而mysql中好像有isnull，ifnull的函数，我不太了解，这里用case语句替代了，LZ可以自行替换。
MySQL 好像没有那种 输出的语句。
可以尝试使用 SELECT 来输出信息。
例如：
mysql DELIMITER //
mysql CREATE PROCEDURE HelloWorld1(vUserName VARCHAR(10))
- BEGIN
- SELECT CONCAT('Hello ', vUserName);
- END//
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql call HelloWorld1('Edward');
- //
+-----------------------------+
| CONCAT('Hello ', vUserName) |
+-----------------------------+
| Hello Edward |
+-----------------------------+
1 row in set (0.00 sec)
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)