说起ELK，即便没用过肯定也听说过这玩意了，在后端是真的流行。
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Kafka 是 ELK 和 EFK 里面一个附加的关键组件（缩写 K），它主要是在支持高并发的日志收集系统里面提供分布式的消息队列服务。
Kibana的Visualize是基于Elasticsearch聚合结果进行图形化展示，支持AreaChart、DataTable、PieChart等图表结构。Dashboard则是将多个visualize综合展示，并配注markdown记录，形成完整的数据分析报告。
CLB配置日志存储到COS，Filebeat客户端CVM安装cosfs挂载COS，并配置Filebeat输出到Elasticsearch集群，最后通过Kibana和Grafana分析。
在 6 进程数据写入日志文件后，我们在开启 python 统计脚本的窗口得到如下稳定的统计数据：我们在 tsar 看到的统计数据为：我们在 top 中可以看到 Filebeat 大致占据了 0.9 cores，未达到限制。
1、其次，java字符集，建议前后台和数据库都用utf-8 最后，文本编辑器里，可能存在xss注入漏洞的代码，需要你在存入数据库前进行转义，网上有现成的转义方法，自己查一下xssfilter。
2、数据库中提供了两种字段类型 Blob 和 Clob 用于存储大型字符串或二进制数据（如图片）。Blob 采用单字节存储，适合保存二进制数据，如图片文件。Clob 采用多字节存储，适合保存大型文本数据。
3、创建需要的表格，包括文件名、文件类型、文件内容和上传时间等字段。在Java项目中引入相关的数据库驱动程序，以实现与达梦数据库的连接。创建一个包含文件上传表单的HTML页面，并且在后端使用Java代码接收上传的文件。
4、存到数据库时将所有\替换成其他字串，如|，然后在使用的时候在替换回来就可以了。