public Random(long seed)使用单个 long 种子创建一个新随机数生成器： public Random(long seed) { setSeed(seed)； }next 方法使用它来保存随机数生成器的状态。 参数：seed - 初始种子。
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random方法是java.lang.Math的方法，作用是返回带正号的 double 值，该值大于等于 0.0 且小于 0。而Random类是一个类(java.util.Random)，里面含有很多方法。
首先 Random rand=new Random（）表示建立一个对象，可以理解为这是生产随机数的对象。rand.nextInt(3) 表示随机数的范围是 0 ~ 2，所以你看到的答案不一定都相同。
1、1。把图像重新symbolize，使用classify分成两种类型，如：0-126，126-255。(把图象二值化)， 在图象上鼠标右击，选取properties，在选symbolgy标签，在show中选classified，classes等于2。
2、这和什么语言没关系。如果想用现成的你可以到directory.fsf.org下载gimp，有很多图像处理工具的源代码可以使用，包括C，C++和java。如果纯粹是你个人想尝试一下，那么这里纯粹是算法的问题。
3、图像的二值化处理，是将256位的灰度图、或RGB的彩色图像转换成2位的黑白图像的过程。
4、为更好地利用肤色特征，同时选用HSI和YcbCr两种色彩空间对图像进行二值化处理，肤色范围限定在H∈[0，46]，S∈[0.10，0.72]，Cb∈[98，130]，Cr∈[128，170]内。
rbf神经网络原理是用RBF作为隐单元的“基”构成隐含层空间，这样就可以将输入矢量直接映射到隐空间，而不需要通过权连接。当RBF的中心点确定以后，这种映射关系也就确定了。
rbf神经网络即径向基函数神经网络（Radical Basis Function）。径向基函数神经网络是一种高效的前馈式神经网络，它具有其他前向网络所不具有的最佳逼近性能和全局最优特性，并且结构简单，训练速度快。
当然可以save data net，把网络存起来，但在调用的时候得用load data net才能读取出来。读取出net后，就用这一句：y=sim(net，p_test)；即可。也可以作图出来，用plot函数。
java源代码是用来关联jar中的编译代码的。