使用Python怎么读写csv和excle文件？针对这个问题，这篇文章详细介绍了相对应的分析和解答，希望可以帮助更多想解决这个问题的小伙伴找到更简单易行的方法。
Python是一种编程语言，内置了许多有效的工具，Python几乎无所不能，该语言通俗易懂、容易入门、功能强大，在许多领域中都有广泛的应用，例如最热门的大数据分析，人工智能，Web开发等。
1、python读写csv文件
import csv
#读取csv文件内容方法1
csv_file = csv.reader(open('testdata.csv','r'))
next(csv_file, None) #skip the headers
for user in csv_file:
print(user)
#读取csv文件内容方法2
with open('testdata.csv', 'r') as csv_file:
reader = csv.reader(csv_file)
next(csv_file, None)
for user in reader:
print(user)
#从字典写入csv文件
dic = {'fengju':25, 'wuxia':26}
csv_file = open('testdata1.csv', 'w', newline='')
writer = csv.writer(csv_file)
for key in dic:
writer.writerow([key, dic[key]])
csv_file.close() #close CSV file
csv_file1 = csv.reader(open('testdata1.csv','r'))
for user in csv_file1:
print(user)2、python读写excle文件
需要先用python pip命令安装xlrd , xlwt库~
import xlrd, xlwt #xlwt只能写入xls文件
#读取xlsx文件内容
rows = [] #create an empty list to store rows
book = xlrd.open_workbook('testdata.xlsx') #open the Excel spreadsheet as workbook
sheet = book.sheet_by_index(0) #get the first sheet
for user in range(1, sheet.nrows): #iterate 1 to maxrows
rows.append(list(sheet.row_values(user, 0, sheet.ncols))) #iterate through the sheet and get data from rows in list
print(rows)
#写入xls文件
rows1 = [['Name', 'Age'],['fengju', '26'],['wuxia', '25']]
book1 = xlwt.Workbook() #create new book1 excle
sheet1 = book1.add_sheet('user') #create new sheet
for i in range(0, 3):
for j in range(0, len(rows1[i])):
sheet1.write(i, j, rows1[i][j])
book1.save('testdata1.xls') #sava as testdata1.xls关于使用Python怎么读写csv和excle文件问题的解答就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，如果你还有很多疑惑没有解开，可以关注创新互联成都网站设计公司行业资讯频道了解更多相关知识。
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