1、聚类分析是一种数据分析方法，用于将一组数据分成不同的组或类别，使每个组内的数据点更相似，而不同组之间的数据点更不相似。这个过程基于数据点之间的相似性或距离度量，并且可以帮助用户发现数据集中的内在结构和模式。
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2、聚类分析是研究按一定特征，对研究对象进行分类的多元统计方法，它并不关心特征及变量间的因果关系。分类的结果，应使类别间个体差异大，而同类的个体差异相对要小。
3、聚类分析又称群分析，它是研究（样品或指标）分类问题的一种统计分析方法。聚类分析起源于 分类学，在古老的分类学中，人们主要依靠经验和专业知识来实现分类，很少利用数学工具进行 定量的分类。
4、聚类分析(cluster *** ysis)是一组将研究对象分为相对同质的群组(clusters)的统计分析技术。聚类分析区别于分类分析(classification *** ysis) ，后者是有监督的学习。
5、聚类分析法是理想的多变量统计技术，主要有分层聚类法和迭代聚类法。 聚类分析也称群分析、点群分析，是研究分类的一种多元统计方法。
基因本体（gene ontology），简称GO，是一种描述基因或基因产物基本特性的词汇，由基因本体协会开发。
GO分析好比是将基因分门别类放入一个个功能类群的篮子，pathway则是将基因一个个具体放到代谢网络中的指定位置。
GO富集是组学数据分析常用的手段，通常用来挖掘差异基因中GO term的富集程度。Fishers exact test是常用的统计检验方法，但这种方法存在明显的缺点。
GO、KEGG富集分析是我们做生信分析较为常用的部分，它可以将基因与功能相联系起来。GO指的是Gene Ontology，是基因功能国际标准分类体系。
下面介绍一下go语言中的if语句和switch语句。另外还有一种控制语句叫select语句，通常与通道联用，这里不做介绍。
刚入门Go语言小白需要注意以下五点：注意书写代码的一些规范吧，特别是注意大小写、英文标点符号区别等，在特别的位置写上注释。主要是理解伪代码所描述的算法，伪代码要注意是不能直接运行的。
Go 从C语言继承了相似的表达式语法、控制流结构、基础数据类型、调用参数传值、指针等很多思想，还有C语言一直所看中的编译后机器码的运行效率以及和现有操作系统的无缝适配。
VB的程序代码由语句、常数和声明等部分组成，使用最为频繁的语句就是赋值语句。使用赋值语句可以在程序运行的过程中改变对象的属性和变量的值。
golang基础，包括go语言安装，go语言语法，流程控制语句，函数，方法，面向对象概念，网络编程，并发编程等 golang开发框架，包括beego，gin，Iris，Echo等 微服务开发 深入的话还可以学习算法部分。
Go中的方法，是一种特殊的函数，定义域struct之上（与struct关联、绑定），被称为struct的接受者（receiver）。通俗的讲，方法就是有接收者的函数。