学习Python基础知识部分的时候，经常会用到下划线，因为下划线在Python中有一些特殊的意义。今天我们来看一下，下划线在Python中有哪些应用。
在linux的shell里，当你执行完一条shell命令的时候，会有一个变量$?来表示这个表达式的执行结果，即这个表达式执行成功了还是没有。而Python中，则是使用_来表示最后一个表达式的值。我们来看代码示例
>>> 3+5
8
>>> _
8
>>> _*3
24
>>> _
24在上面的代码中，首先我们执行3+5，这个加法返回8，同时我们看到下划线的值也是8，当我们拿下划线来进行计算的时候，它又被赋予了计算后的结果。
但是这里要注意的是，_仅能接那些没有变量接收的表达式的值。如果有变量接收表达式的值，那么_的值是上一次运行的结果。例如：
>>> x = 3+8
>>> _
24我们在这里新增了一个表达式x=3+8，但是_的值并不是11，而是24，即上一次表达式运算的结果
这个时候下划线的作用就相当于是黑洞，即不想要的值丢给它，它会接收并销毁。我们看示例代码
示例1：
x, _, y = (1, 2, 3) 此时我们可以只管x和y的值，而不用管_的值。
示例2：
for _ in range(100):
....在for循环中，只进行循环，不需要取循环返回的值。
在学习到模块部分的内容的时候，如果我们想要使用模块的某个功能，那么我们只需要导入它的某个功能和变量即可。但是如果你是模块的开发者，你设计的模块里面，某些功能和函数不想被其他人知道。这个时候下划线的作用就体现出来了。
它的规则是：不想被导出的变量，使用单下划线开头，例如_var，__func()
我们来看一下对应的示例
模块A（moda.py）的内容
_var1 = 100
var2 = 200
def func1():
print(_var1)
print(var2)
def __func2():
print(_var1)
print(_var2) 然后我们打开python命令行界面，尝试导入这个模块中的变量和函数，代码如下：
>>> from moda import *
>>> var2
200
>>> _var1
Traceback (most recent call last):
File "", line 1, in
NameError: name '_var1' is not defined
>>> func1()
100
200
>>> __func2()
Traceback (most recent call last):
File "", line 1, in
NameError: name '__func2' is not defined 在上面的代码中，我们从moda中导入所有的变量和函数，但是我们尝试输出变量名的时候发现只有var2可以正常输出，函数调用也只有func1()可以正常调用。_var1和__func2()被导入功能给忽略了。这样就实现了对外隐藏变量和内部函数的作用。例如在func1中我们可以打印出_var1的值，但是外界却并不知道这个值来自哪里。
例如类定义里常见的__init__方法，用于类的初始化，__getitem__方法用于获取类的属性等等。魔术方法可以说是类里面最强大的功能之一，这里就不一一介绍了。
这是个从Python3.6版本才加入的特性。我们知道，常规的分隔数字都是使用逗号（，），例如西方使用3个数字分隔。100000分隔的结果是100,0000。但是逗号在python里是用来分隔变量的，因此不能再用来分隔数字。于是Python选择了使用下划线来分隔，示例如下：
>>> a = 1000_000
>>> print(a)
1000000它的作用和逗号是一样的，使得比较大的数字更方便阅读。此外，还可以用于分隔二进制，8进制，16进制数字。示例如下：
# 二进制
>>> b = 0b_111_1110
>>> print(b)
126
>>> print(bin(b))
0b1111110
# 八进制
>>> o = 0o12_34
>>> print(o)
668
>>> print(oct(o))
0o1234
#十六进制
>>> h = 0x_0a_ef
>>> print(h)
2799
>>> print(hex(h))
0xaef以上就是下划线在Python中的常见用途，希望能对你有所帮助。
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