python读取CT医学图像的示例分析-创新互联

这篇文章主要介绍python读取CT医学图像的示例分析，文中介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们一定要看完！

创新互联是一家集网站建设,岑溪企业网站建设,岑溪品牌网站建设,网站定制,岑溪网站建设报价,网络营销,网络优化,岑溪网站推广为一体的创新建站企业，帮助传统企业提升企业形象加强企业竞争力。可充分满足这一群体相比中小企业更为丰富、高端、多元的互联网需求。同时我们时刻保持专业、时尚、前沿，时刻以成就客户成长自我，坚持不断学习、思考、沉淀、净化自己，让我们为更多的企业打造出实用型网站。

python的五大特点是什么

python的五大特点：1.简单易学，开发程序时，专注的是解决问题,而不是搞明白语言本身。2.面向对象，与其他主要的语言如C++和Java相比, Python以一种非常强大又简单的方式实现面向对象编程。3.可移植性，Python程序无需修改就可以在各种平台上运行。4.解释性，Python语言写的程序不需要编译成二进制代码,可以直接从源代码运行程序。5.开源，Python是 FLOSS(自由/开放源码软件)之一。

需要安装OpenCV和SimpleItk。

SimpleItk比较简单，直接pip install SimpleItk即可。

代码如下：

#coding:utf-8
import SimpleITK as sitk
import cv2
 
#LKDS-00058,-102.655469971,108.188810974,438.759994507,12.2279986879
if __name__ == '__main__':
  filename = "F:/cancer_solution/data/train_subset00/LKDS-00058.mhd"
  ds = sitk.ReadImage(filename)
  img_array = sitk.GetArrayFromImage(ds)
  frame_num, width, height = img_array.shape
 
  outpath = "F:/cancer_solution/out/train/LKDS-00058"
  index = -1
  for img_item in img_array:
    index = index + 1
    cv2.imwrite("%s/%d.png"%(outpath,index),img_item)
 
  print "done!"

如上所示，就将CT影像解析成了多个单幅图片。

以上是“python读取CT医学图像的示例分析”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！希望分享的内容对大家有帮助，更多相关知识，欢迎关注创新互联成都网站设计公司行业资讯频道！

另外有需要云服务器可以了解下创新互联scvps.cn，海内外云服务器15元起步，三天无理由+7*72小时售后在线，公司持有idc许可证，提供“云服务器、裸金属服务器、高防服务器、香港服务器、美国服务器、虚拟主机、免备案服务器”等云主机租用服务以及企业上云的综合解决方案，具有“安全稳定、简单易用、服务可用性高、性价比高”等特点与优势，专为企业上云打造定制，能够满足用户丰富、多元化的应用场景需求。

名称栏目：python读取CT医学图像的示例分析-创新互联
链接分享：http://bzwzjz.com/article/dcjocd.html