实现原理很简单，就是建立一个Page类，里面放当前访问的页数(这个是从客户浏览器传到后台的数据，所以你的分页需要用它来定位记录的条目)和每一页显示的记录行数。然后通过分页计算就可以得出下列数据。
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实现原理很简单，就是建立一个Page类，里面放当前访问的页数和每一页显示的记录行数。然后通过分页计算就可以得出下列数据。总页数 = 总记录数/每页大小，如果0！=总记录数%每页大小，那么总页数再+1。当前页数。
要实现显示内容分页，要有一些先知条件，当前页数(currentPage)、每页显示的数据的数量(pageCount)，以及每页显示的页的连接等。
首先查出所有数据放入一个集合里面，当然如果数据更新次数少竟然用缓存.然后根据数据库总条数与每页显示条数得到真正的页数.根据一页条数和请求的页可以得到一个查询的范围。
代码分页 思路是将数据库中的所有记录都取出来，然后再分页。
这是一个对java.sql.ResultSet进行了扩展的接口，主要是增加了对分页的支持，如设置分页大小，跳转到某一页，返回总页数等等。
假分页不难，所谓的假分页其实就是通过程序实现的分页，具体的操作是这样的。通过程序将所有符合条件的数据查处，并保存在一个结果集中；按照要求显示指定的条数。
实现原理很简单，就是建立一个Page类，里面放当前访问的页数和每一页显示的记录行数。然后通过分页计算就可以得出下列数据。总页数 = 总记录数/每页大小，如果0！=总记录数%每页大小，那么总页数再+1。当前页数。
这是一个对java.sql.ResultSet进行了扩展的接口，主要是增加了对分页的支持，如设置分页大小，跳转到某一页，返回总页数等等。
代码分页 思路是将数据库中的所有记录都取出来，然后再分页。
并且会造成客户端负载过重，运行速度极度缓慢（在sybase数据库中，我曾做过一个测试。选择某个大数据记录，sql语句运行完需要4分钟，而在java客户端完全显示出来，则需要将近10分钟）。
真分页：每次从数据库里按照排序方法，取一段数据，比如每页20条，第一页就是1－20 ，第二页就是21－40。它是每次都从数据库里查询。都是最新的。假分页：一次从数据库里得到很多页的数据，然后缓存起来。