1、这是辛普森积分法。给你写了fun_1( ），fun_2(），请自己添加另外几个被积函数。调用方法 t=fsimp(a，b，eps，fun_i)；a，b --上下限，eps -- 迭代精度要求。
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2、例：求函数f(x)=x*x+2*x+1在【0，2】上的定积分。
3、给你一个示例程序，也是做积分，是y=x*x的[0，2]的定积分。
1、这是辛普森积分法。给你写了fun_1( ），fun_2(），请自己添加另外几个被积函数。调用方法 t=fsimp(a，b，eps，fun_i)；a，b --上下限，eps -- 迭代精度要求。
2、对于一重定积分来说其求解可以使用梯形法进行求解，计算公式如下所示：其中，f(x)为被积函数，为横坐标的两点间的间隔，越小，则计算出的结果越精确。
3、用小小梯形法。即i从-pi/2开始，一直以一个较小的量加上去，加到pi /2为止，对于每一个量应用上的积分元算出结果，加起来就行了。
4、记作∫f(x)dx。其中∫叫做积分号(integral sign)，f(x)叫做被积函数(integrand)，x叫做积分变量，f(x)dx叫做被积式，C叫做积分常数，求已知函数的不定积分的过程叫做对这个函数进行积分。
1、给你一个示例程序，也是做积分，是y=x*x的[0，2]的定积分。
2、对于一重定积分来说其求解可以使用梯形法进行求解，计算公式如下所示：其中，f(x)为被积函数，为横坐标的两点间的间隔，越小，则计算出的结果越精确。
3、这两种近似求值的精度随分割个数n的增加而增加，对于相同的n个数，相对来说，梯形法的精度比矩形法的要高一些。例：求函数f(x)=x*x+2*x+1在【0，2】上的定积分。
4、基本是这样的，用梯形发求定积分，对应于一个积分式就要有一段程序，不过你可以改变程序的一小部分来改变你所要求的积分式。
5、用梯形法估算，再用辛普森法。fsimpf 积分函数 a，b 积分下上限，eps 精度。