php高并发数据库设计 php高并发实战

用PHP编写支持高并发的网站,需要做什么处理?

使用缓存处理类似抢购、投票等高并发请求,如redis。

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优化自己的代码,精简代码。多用nosql配合PHP做缓存。支持高并发,PHP自身是能力很有限。一般服务器架构、负载均衡、数据库优化等来需要配合。

对于发现的BUG不能就解决BUG而解决,要处于完整程序考虑。避免收之东隅收之桑榆。对于解决过的BUG已经要详细记录,以便日后更新。PHP是一种非常流行的网站开发语言,至少从取得广泛应用这方面看是这样的。

PHP如何解决网站的大数据大流量与高并发

可以采用数据库缓存、事务缓存等技巧。还可以从架构上把事务做合理的分配,花钱扩充你的硬件设施等。比如,阿里巴巴从最初的1台电脑逐步扩充到过万台电脑了。

从严格意义上来说,这个是属于运维范畴内的知识。不过优化代码终归对高并发和大流量有一定的缓解,需要优化的主要还是数据库的操作内容。

建立数据库连接池服务,有很多实现的方式,PHP的话,我推荐使用swoole(PHP的一个网络通讯拓展)来实现。

php如何处理高并发情况下的db插入

建立数据库连接池服务,有很多实现的方式,PHP的话,我推荐使用swoole(PHP的一个网络通讯拓展)来实现。

使用缓存,比如memcache,redis,因为它们是在内存中运行,所以处理数据,返回数据非常快,所以可以应对高并发。

并发读方面,多用内存缓存。减少数据库查询次数。多加几台数据库从服务器。

和php关系并不大,和web服务软件和数据库连接关系最大,所以是web服务端采用nginx+fpm+apc or xcache,能在2g双核,2g内存下处理10000左右的并发。但最重要的,是数据库这块,中间一定要有缓存,memcache是个不错选择。

PHP处理节点:一个节点其实就是一个监听特定端口的系统进程,webserver的请求通过负载均衡器(我用的AWS的loadbalancer)进行分发,很好实现分布式和负载均衡。


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