1、简单来说，局部变量通过堆分配和回收，就叫内存逃逸。如果一个函数返回对一个变量的引用，那么它就会发生逃逸。即任何时候，一个值被分享到函数栈范围之外，它都会在堆上被重新分配。
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2、在Go中一个goroutine最多占用CPU 10ms，防止其他goroutine被饿死。
3、最近在研究一些消息中间件，常用的MQ如RabbitMQ，ActiveMQ，Kafka等。NSQ是一个基于Go语言的分布式实时消息平台，它基于MIT开源协议发布，由bitly公司开源出来的一款简单易用的消息中间件。
4、方式一：使用读写锁 map + sync.RWMutex 方式二：使用golang提供的 sync.Map sync.map是用读写分离实现的，其思想是空间换时间。
5、在Go中实现各种数据结构和算法。吸取了其他算法库数十年的知识和经验。通过针对给定的一组问题使用最佳算法和数据结构来避免消耗内存，例如， 在TreeMap的情况下，红黑树避免在内存中保留冗余排序的键数组。
1、Go语言采用两级线程模型，即用户线程与内核线程KSE（kernel scheduling entity）是M：N的。最终goroutine还是会交给OS线程执行，但是需要一个中介，提供上下文。
2、Go的CSP并发模型，是通过 goroutine和channel 来实现的。 goroutine 是Go语言中并发的执行单位。其实就是协程。 channel是Go语言中各个并发结构体(goroutine)之前的通信机制。
3、Go就是基因里面支持的并发，可以充分的利用多核，很容易的使用并发。内置runtime，支持垃圾回收，这属于动态语言的特性之一吧，虽然目前来说GC不算完美，但是足以应付我们所能遇到的大多数情况，特别是Go1之后的GC。
4、我们通过 go func()来创建一个goroutine；有两个存储G的队列，一个是局部调度器P的本地队列、一个是全局G队列。
5、Go语言的出现，填补了许多编程语言在并发编程方面的空缺。它提供了一种轻量级线程模型，通过协程（goroutine）的方式，实现了高效的并发编程。
多个协程分享操作系统分给线程的时间片，从而达到充分利用CPU的目的，协程调度器决定了则决定了协程运行的顺序。每个线程同一时刻只能运行一个协程。
调度器为什么要维护多个上下文P 呢？ 因为当一个物理线程 M 被阻塞时，P 可以转而投奔另一个OS线程 M （即 P 带着 G 连茎拔起，去另一个 M 节点下运行）。这是 Golang调度器厉害的地方，也是高并发能力的保障。
Go语言运行时，通过核心元素G，M，P 和 自己的调度器，实现了自己的并发线程模型。调度器通过对G，M，P的调度实现了两级线程模型中操作系统内核之外的调度任务。
原文出自： Golang调度器GPM原理与调度全分析 M想要执行、放回G都必须访问全局G队列，并且M有多个，即多线程访问同一资源需要加锁进行保证互斥/同步，所以全局G队列是有互斥锁进行保护的。
Go语言采用两级线程模型，即用户线程与内核线程KSE（kernel scheduling entity）是M：N的。最终goroutine还是会交给OS线程执行，但是需要一个中介，提供上下文。
进一步掌握其用法细节以及 Golang 语言设计哲学的管窥蠡测。channel 是可以让一个 goroutine 发送特定值到另一个 gouroutine 的通信机制。