搞计算机视觉用Python好，还是用C好？让我们从Python和C语言特性开始：1。Python是一种脚本语言。脚本语言的原理是在不预先检测语法错误的情况下进行解释和执行。也就是说，当我们运行脚本语言时，我们将首先实时检测代码。如果出现语法错误，程序将停止运行。如果口译员解释正确，它将立即执行。我们需要说明的是解释语言在运行时，语法检测和程序逻辑转换是同时进行的，前两个程序交替执行的语言属于静态编程语言。根据静态编译语言的原理，首先进行代码预编译，主要进行代码语法规范化检查。然后将源代码编译成相应平台CPU的机器代码。最后，所需的库链接器被链接到一个完整的机器执行代码中。值得注意的是，这些工作都是在程序不运行的时候做的总结：C在性能上有绝对优势，而Python在性能上很低，但Python在语言学习难度语言上要优于C，这两种语言在图像视觉方向上都有应用，它们怎么能用得更好呢？我相信这个答案会让你的思路非常清晰！喜欢的读者可以加上关注“嘿米编程专家”的标题或转发答案，后续会有更多精彩的答案与读者分享
只有精通C语言的程序员是远远不够的，更不用说C语言了，即使你只精通Java，精通C，都不是程序员，为什么？请继续阅读：
了解C语言意味着你可以根据C语言的语法编写一段代码，但它只是一段简单的代码。想让代码有灵魂，那就是能够在实践中解决问题或满足客户的实际需求。试想一下，客户让你做一个网络视频传输模块，你需要了解视频从客户端服务器到终端的交互过程，才能编写这个系统，而你只能用scanf函数从键盘上读取一个数据，然后用printf函数输出数据，这只能说明你的C语言语法不错，但有什么用呢？您帮助客户解决了哪些问题？
算法是程序的灵魂，程序员在编写每一个C语言代码时都会不知不觉地使用一些算法。其中最常见的是人体识别算法。
也许你可以用C语言的指针很流畅，用C语言的链表很方便，用C语言的二维数组就不用说了，但只要写这些就可以认出一张脸了？显然不是。
算法就像一张印有规则的纸。你看看纸上的规则，然后用你学过的C语言语法，按照规则写代码。算法的灵魂在于代码。
要为客户做生意，仅仅理解一种编程语言是不够的。例如，如果你懂Java，Android的开发是非常顺利的。但是如果你想在Android手机上实现视频采集，目前只懂java是不够的。这种与视频处理相关的底层功能需要借助原生方法，而原生方法通常是用C语言实现的。
大多数情况下，许多编程语言相互补充以实现一个目标。
以上只是程序员学习的一小部分，程序员要学的东西太多了，技术日新月异，要保持一颗学习的心！