简单点说，汉明距离就是一组二进制数据变成另一组数据所需的步骤数，显然，这个数值可以衡量两张图片的差异，汉明距离越小，则代表相似度越高。汉明距离为0，即代表两张图片完全一样。
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浏览器输入网址百度AI应用，AI人脸比对。进入人脸比对的功能演示模块。点击左侧的‘本地上传’按钮，上传本地照片1。点击右侧的‘本地上传’按钮，上传本地照片2。稍等片刻，便会得出两个照片的相似度。
缩小尺寸：将图像缩小到8*8的尺寸，总共64个像素。
人脸识别也只是拿几个标本部位来大致判断相似度（眼睛的大小，鼻梁的高度，脸颊的宽瘦和比例）， 以人眼的标准完整的去比较两张图片是否一样是很难的，目前应该还没有这方面成熟的技术。
呵呵，这个软件我还真有，DuplicatePhotoFinder-这个软件不旦可以找相同图片还可以找相似图片的软件哟 名字不一样，大小不一样都能找得出来。
手机有自动识别的软件，可以把相似度比较高的相片自动搜索出来。
java中哈希一般是希望自己写算法的。随便返回什么都可以。如果什么也不写的话就会返回地址。如果自己写，最简单的做法是把所有字段拼起一个长串做个hash值。
就是对象在JVM虚拟出来的内存地址。不是实际物理内存地址。
返回该对象的哈希码值。支持此方法是为了提高哈希表（例如 java.util.Hashtable 提供的哈希表）的性能。
1、hashCode可以将集合分成若干个区域，每个对象都可以计算出他们的hash码，可以将hash码分组，每个分组对应着某个存储区域，根据一个对象的hash码就可以确定该对象所存储区域，这样就大大减少查询匹配元素的数量，提高了查询效率。
2、hashCode 的常规协定是：在 Java 应用程序执行期间，在对同一对象多次调用 hashCode 方法时，必须一致地返回相同的整数，前提是将对象进行 equals 比较时所用的信息没有被修改。
3、hashCode()方法就是返回对象的哈希码。当用equals()方法比较两个对象相等时，这两个对象也应该返回相等的hashCode.hashCode是标识一个对象，每个对象都有一个唯一的hashCode。
4、就是一个散列码。一般情况下，如果hashCode相同，则equals应该也判定相等。就像MD5一样，但没MD5那么复杂。散列的价值在于速度，使得查询得以快速进行。查询一个值的过程首先就是计算散列码，然后使用散列码查询数组。
5、hash code是一种编码方式，在Java中，每个对象都会有一个hashcode，Java可以通过这个hashcode来识别一个对象。至于hashcode的具体编码方式，比较复杂（事实上这个编码是可以由程序员重载的），可以参考数据结构书籍。