1、可以采用数据库缓存、事务缓存等技巧。还可以从架构上把事务做合理的分配，花钱扩充你的硬件设施等。比如，阿里巴巴从最初的1台电脑逐步扩充到过万台电脑了。
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2、建立数据库连接池服务，有很多实现的方式，PHP的话，我推荐使用swoole(PHP的一个网络通讯拓展)来实现。
3、从严格意义上来说，这个是属于运维范畴内的知识。不过优化代码终归对高并发和大流量有一定的缓解，需要优化的主要还是数据库的操作内容。
4、网站页面静态化。静态化的页面为.html(.htm等)不需要web服务器重新加载项解析，只需要生成一次，以后每次都直接下载到客户端，效率高很多。将网站的web服务器、数据库服务器、图片和文件服务器分开。
5、大数据并发处理解决方案：HTML静态化 效率最高、消耗最小的就是纯静态化的html页面，所以尽可能使网站上的页面采用静态页面来实现，这个最简单的方法其实也是最有效的方法。
6、以下是一些总结的方法： 第一，确认服务器硬件是否足够支持当前的流量。
通过页面静态化的例子中，我们可以知道将“缓存”搭建在Web机器本机是不好维护的，会带来更多问题(实际上，通过PHP的apc拓展，可通过Key/value操作Web服务器的本机内存)。因此，我们选择搭建的内存缓存服务，也必须是一个独立的服务。
使用缓存，比如memcache，redis，因为它们是在内存中运行，所以处理数据，返回数据非常快，所以可以应对高并发。
并发读方面，多用内存缓存。减少数据库查询次数。多加几台数据库从服务器。
1、接口也可以继承，通过使用extends操作符。常量 接口中也可以定义常量。接口常量和类常量的使用完全相同。 它们都是定值，不能被子类或子接口修改。
2、当用户发来请求的时候，Web服务器通过修改HTTP响应头中的Location标记来返回一个新的url，然后浏览器再继续请求这个新url，实际上就是页面重定向。通过重定向，来达到“负载均衡”的目标。
3、一般来说，最慢的在数据库处理。首先优化数据库sql、其次优化数据库结构设计、再次优化程序代码逻辑、最后优化业务逻辑。这些搞定之后，就需要其他东西配合。比如nosql，将数据库热查询放入内存缓存，将数据库并发写入用队列。
4、高并发主要是后台数据库的优化处理，防止访问量过大使得数据库请求崩溃。一般常用redis或者memcached来优化。具体操作你可以百度搜索 分别为windows和liunx系统的安装及使用。