手工识别和拒绝爬虫的访问 通过识别爬虫的User-Agent信息来拒绝爬虫 通过网站流量统计系统和日志分析来识别爬虫 网站的实时反爬虫防火墙实现 通过JS算法，文字经过一定转换后才显示出来，容易被破解。
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基于程序本身去防止爬取：作为爬虫程序，爬取行为是对页面的源文件爬取，如爬取静态页面的html代码，可以用jquery去模仿写html，这种方法伪装的页面就很难被爬取了，不过这种方法对程序员的要求很高。
从用户请求的Headers反爬虫是最常见的反爬虫策略。伪装header。很多网站都会对Headers的User-Agent进行检测，还有一部分网站会对Referer进行检测（一些资源网站的防盗链就是检测Referer）。
useragent模仿谷歌浏览器，获取十几个代理ip，爬的过程中不断轮换ip。通过注册等各种方法，获取一个真实账号，模拟登陆，每次请求携带登录产生的cookie。设置定时器，直接爬取所有能爬取的数据。
应对反爬策略的方法：模拟正常用户。反爬虫机制还会利用检测用户的行为来判断，例如Cookies来判断是不是有效的用户。动态页面限制。
构建合理的HTTP请求头 HTTP的请求头是在你每次向网络服务器发送请求时，传递的一组属性和配置信息。由于浏览器和Python爬虫发送的请求头不同，有可能被反爬虫检测出来。
1、分析服务器日志里面请求次数超过3000次的IP地址段，排除白名单地址和真实访问IP地址，最后得到的就是爬虫IP了，然后可以发送邮件通知管理员进行相应的处理。
2、网络错误：网络连接不稳定或者网络环境差导致连接失败或者数据传输不完整。 服务器反爬虫机制：一些网站可能会设置反爬虫机制，如IP封禁、验证码、限制爬取频率等，使得爬虫无法正常工作。
3、模拟正常用户。反爬虫机制还会利用检测用户的行为来判断，例如Cookies来判断是不是有效的用户。动态页面限制。有时候发现抓取的信息内容空白，这是因为这个网站的信息是通过用户的XHR动态返回内容信息。
4、手工识别和拒绝爬虫的访问 通过识别爬虫的User-Agent信息来拒绝爬虫 通过网站流量统计系统和日志分析来识别爬虫 网站的实时反爬虫防火墙实现 通过JS算法，文字经过一定转换后才显示出来，容易被破解。
5、反爬虫策略没法弄的，抓不到就是抓不到。高效地爬大量数据那就看你的技术人员了，对算法和爬虫以及搜索引擎的深入程度。
6、构建合理的HTTP请求头 HTTP的请求头是在你每次向网络服务器发送请求时，传递的一组属性和配置信息。由于浏览器和Python爬虫发送的请求头不同，有可能被反爬虫检测出来。
问题七：用sqlmap怎样绕过安全狗 谁懂 自带的脚本绕过不懂啊 解释 用sqlmap，自动识别跳转然后你可以不跳转。PS：喜欢讨论可私信我。
白名单意味着什么？就是说在白名单里面的用户，WAF都会不管它，直接放行，所以就可以利用这个东西来绕过安全狗。搜索引擎爬虫是在安全狗的白名单，我们只需要伪装成爬虫就OK了。
网站安全狗很垃圾趁早强行卸载，害得我服务器都瘫痪了。
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