本篇文章给大家分享的是有关Pycharm与Anaconda怎么在Linux中使用，小编觉得挺实用的，因此分享给大家学习，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获，话不多说，跟着小编一起来看看吧。
目前创新互联建站已为成百上千的企业提供了网站建设、域名、虚拟空间、网站托管、服务器托管、企业网站设计、钦州网站维护等服务，公司将坚持客户导向、应用为本的策略，正道将秉承"和谐、参与、激情"的文化，与客户和合作伙伴齐心协力一起成长，共同发展。1、下载PyCharm：
下载完成后将压缩文件解压，然后打开终端执行：
cd downloads/pycharm-2018.1/bin bash pycharm.sh
启动pycharm后需要注册，选择License server激活，然后填入：http://artemis.my.to，然后点Activate激活即可
2、下载Anaconda：
下载完成后将压缩文件解压，然后打开终端执行：
cd downloads bash Anaconda2-5.0.1-Linux-x86_64.sh
3、配置环境：
将Pycharm设置为桌面启动：
启动Pycharm后执行如下操作：
选择Create Desktop Entry，
选ok，
拖到启动项即可。
重点。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。
pycharm配置Anaconda下Python环境：
选Setting，
点击右上角设置按钮，点击Add，
路径选择：/home/python/anaconda2/bin/python
即可。
anaconda使用中碰到的问题
1）使用anaconda以后再要使用不在conda环境中的包，要怎么安装？
首先，将原来安装到/usr/lib/python2.7/dist-packages的包卸载：
pip uninstall <例如tqdm>
然后，使用anaconda目录下的pip重新安装：
sudo /usr/local/anaconda2/bin/pip install <例如tqdm>
最后，查看anaconda下面的包，发现了tqdm的踪影：
conda list
2) anaconda目录中第三方包安装的位置在：/usr/local/anaconda2/lib/python2.7/site-packages
3) anaconda目录获取超级权限
因为conda命令不能sudo执行，所以有的时候需要获取conda目录的超级权限。
sudo chmod 777 -R anaconda2
4）运行matplotlib时，出现了“This application failed to start because it could not find or load the Qt platform plugin “xcb””的解决办法
产生这个问题的原因，是Qt依赖没有安装好，其中可以通过ldd libqxcb.so查看QT缺失的的依赖项，如图有几个依赖项都是no found.
解决办法：重新安装anaconda里面的qt依赖包。
进入/anaconda2/bin，执行（提示：安装过程需要从国外网站下载，所以如果下载不动或者中断，你需要科学上网“latern”）
sudo ./conda remove qt sudo ./conda remove pyqt sudo ./conda install qt sudo ./conda install pyqt
5）Anaconda建立独立环境，并在环境里安装包
i. 新建conda环境（意思似乎就是说不安装到anaconda2/lib/python2.7目录下，自己给这么庞大的程序单独安装到一个文件夹：envs/tensorflow）
注意anaconda2/envs文件夹没有权限，如果直接安装，不会撞到usr/local/anaconda2/envs，而是安装到home/wayne/.conda/envs文件夹，所以我们要先获取文件夹的超级权限。
sudo chmod 777 -R /usr/local/anaconda2 conda create -n tensorflow Python=2.7
ii. 激活tensorflow环境，并安装
source activate tensorflow export TF_BINARY_URL=https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-1.0.0-cp27-none-linux_x86_64.whl sudo pip install --ignore-installed --upgrade $TF_BINARY_URL
iii. 给环境里安装包
conda install --name tensorflow numpy
网址：https://docs.continuum.io/anaconda/pkg-docs 给出了所有conda可以安装的包
罒. 退出tensorflow环境，完成安装 （以后每次使用tensorflow之前都需要激活一下tensorflow环境）
source deactivate tensorflow conda install --name tensorflow six
8. 安全卸载anaconda
删除~/.bash_profile 文件中的$PATH ...anaconda 那一行
删除anaconda文件夹
以上就是Pycharm与Anaconda怎么在Linux中使用，小编相信有部分知识点可能是我们日常工作会见到或用到的。希望你能通过这篇文章学到更多知识。更多详情敬请关注创新互联行业资讯频道。