今天就跟大家聊聊有关如何在Pytorch中修改Tensor的部分值，可能很多人都不太了解，为了让大家更加了解，小编给大家总结了以下内容，希望大家根据这篇文章可以有所收获。
利用Tensor方法
比如输入全零tensor，可认为为黑色图片
>>> n=torch.FloatTensor(3,3,4).fill_(0) >>> n tensor([[[0., 0., 0., 0.], [0., 0., 0., 0.], [0., 0., 0., 0.]], [[0., 0., 0., 0.], [0., 0., 0., 0.], [0., 0., 0., 0.]], [[0., 0., 0., 0.], [0., 0., 0., 0.], [0., 0., 0., 0.]]])
现在修改部分值：
>>> n[:,0:2,1:3]=1
结果为
>>> n tensor([[[0., 1., 1., 0.], [0., 1., 1., 0.], [0., 0., 0., 0.]], [[0., 1., 1., 0.], [0., 1., 1., 0.], [0., 0., 0., 0.]], [[0., 1., 1., 0.], [0., 1., 1., 0.], [0., 0., 0., 0.]]])
可以看到利用切片的思想可以修改tensor中的部分值。这样修改后，黑色图片上就会有白色的小洞洞，因为在tensor中，1代表是白色，RGB中的255。
看完上述内容，你们对如何在Pytorch中修改Tensor的部分值有进一步的了解吗？如果还想了解更多知识或者相关内容，请关注创新互联行业资讯频道，感谢大家的支持。