什么是FastDFS？如何使用FastDFS？这些问题可能是我们日常工作会见到的。通过这些问题，希望你能收获更多。下面是揭开这些问题的详细内容。
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FastDFS 架构包括 Tracker server 和 Storage server。客户端请求 Tracker server 进行文件上传、下载，通过 Tracker server 调度最终由 Storage server 完成文件上传和下载。
Tracker server 作用是负载均衡和调度，通过 Tracker server 在文件上传时可以根据一些策略找到 Storage server 提供文件上传服务。可以将 tracker 称为追踪服务器或调度服务器。
Storage server 作用是文件存储，客户端上传的文件最终存储在 Storage 服务器上，Storageserver 没有实现自己的文件系统而是利用操作系统 的文件系统来管理文件。可以将storage称为存储服务器。
服务端两个角色：
客户端上传文件后存储服务器将文件 ID 返回给客户端，此文件 ID 用于以后访问该文件的索引信息。文件索引信息包括：组名，虚拟磁盘路径，数据两级目录，文件名。
（1）创建Maven工程fastDFSdemo
由于FastDFS客户端jar包并没有在中央仓库中，所以需要使用下列命令手动安装jar包到Maven本地仓库（将jar包放到d盘setup目录）。
mvn install:install-file -DgroupId=org.csource.fastdfs -DartifactId=fastdfs -Dversion=1.2 -Dpackaging=jar -Dfile=d:\setup\fastdfs_client_v1.20.jarpom.xml中引入
org.csource.fastdfs
fastdfs
1.2
（2）添加配置文件fdfs_client.conf ，将其中的服务器地址设置为192.168.25.133
# connect timeout in seconds
# default value is 30s
connect_timeout=30
# network timeout in seconds
# default value is 30s
network_timeout=60
# the base path to store log files
base_path=/home/fastdfs
# tracker_server can ocur more than once, and tracker_server format is
# "host:port", host can be hostname or ip address
tracker_server=192.168.25.133:22122
#standard log level as syslog, case insensitive, value list:
### emerg for emergency
### alert
### crit for critical
### error
### warn for warning
### notice
### info
### debug
log_level=info
# if use connection pool
# default value is false
# since V4.05
use_connection_pool = false
# connections whose the idle time exceeds this time will be closed
# unit: second
# default value is 3600
# since V4.05
connection_pool_max_idle_time = 3600
# if load FastDFS parameters from tracker server
# since V4.05
# default value is false
load_fdfs_parameters_from_tracker=false
# if use storage ID instead of IP address
# same as tracker.conf
# valid only when load_fdfs_parameters_from_tracker is false
# default value is false
# since V4.05
use_storage_id = false
# specify storage ids filename, can use relative or absolute path
# same as tracker.conf
# valid only when load_fdfs_parameters_from_tracker is false
# since V4.05
storage_ids_filename = storage_ids.conf
#HTTP settings
http.tracker_server_port=80
#use "#include" directive to include HTTP other settiongs
##include http.conf（3）创建java类，main方法代码如下：
// 1、加载配置文件，配置文件中的内容就是 tracker 服务的地址。
ClientGlobal.init("D:/maven_work/fastDFS-demo/src/fdfs_client.conf");
// 2、创建一个 TrackerClient 对象。直接 new 一个。
TrackerClient trackerClient = new TrackerClient();
// 3、使用 TrackerClient 对象创建连接，获得一个 TrackerServer 对象。
TrackerServer trackerServer = trackerClient.getConnection();
// 4、创建一个 StorageServer 的引用，值为 null
StorageServer storageServer = null;
// 5、创建一个 StorageClient 对象，需要两个参数 TrackerServer 对象、StorageServer 的引用
StorageClient storageClient = new StorageClient(trackerServer, storageServer);
// 6、使用 StorageClient 对象上传图片。
//扩展名不带“.”
String[] strings = storageClient.upload_file("D:/pic/benchi.jpg", "jpg",
null);
// 7、返回数组。包含组名和图片的路径。
for (String string : strings) {
System.out.println(string);
}控制台输出如下结果：
group1
M00/00/00/wKgZhV4r9uSAZvkZAAaZOWtmGtU020.jpg看完上述内容，你们对FastDFS有进一步的了解吗？如果还想学到更多技能或想了解更多相关内容，欢迎关注创新互联行业资讯频道，感谢各位的阅读。
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