1.背景
创新互联坚持“要么做到，要么别承诺”的工作理念，服务领域包括：
网站制作、网站建设、企业官网、英文网站、手机端网站、网站推广等服务，满足客户于互联网时代的
天河网站设计、移动媒体设计的需求，帮助企业找到有效的互联网解决方案。努力成为您成熟可靠的网络建设合作伙伴！
当用户在搜索框输入关键字后，我们要为用户提供相关的搜索结果。可以选择使用模糊查询 like 关键字实现，但是 like 关键字的效率极低。查询需要在多个字段中进行，使用 like 关键字也不方便,另外分词的效果也不理想。
全文检索方案
- 全文检索即在指定的任意字段中进行检索查询。
- 全文检索方案需要配合搜索引擎来实现。
搜索引擎原理
- 搜索引擎 进行全文检索时，会对数据库中的数据进行一遍预处理，单独建立起一份 索引结构数据 。
- 索引结构数据 类似字典的索引检索页 ，里面包含了关键词与词条的对应关系，并记录词条的位置。
- 搜索引擎进行全文检索时，将 关键字在索引数据中进行快速对比查找，进而找到数据的真实存储位置 。
2.Elasticsearch介绍
实现全文检索的搜索引擎，选的是 Elasticsearch 。
- Elasticsearch 是用 Java 实现的，开源的搜索引擎。
- 它可以快速地储存、搜索和分析海量数据。维基百科、Stack Overflow、Github等都采用它。
- Elasticsearch 的底层是开源库Lucene。但是，没法直接使用 Lucene，必须自己写代码去调用它的接口。
分词说明
搜索引擎在对数据构建索引时，需要进行分词处理。
分词是指将一句话拆解成 多个单字 或 词 ，这些字或词便是这句话的关键词。
Elasticsearch 不支持对中文进行分词建立索引，需要配合扩展 elasticsearch-analysis-ik 来实现中文分词处理。
3.集成Elasticsearch
3.1. Haystack介绍和安装配置
- Haystack 是在Django中对接搜索引擎的框架，搭建了用户和搜索引擎之间的沟通桥梁。
- 我们在Django中可以通过使用 Haystack 来调用 Elasticsearch 搜索引擎。
- Haystack 可以在不修改代码的情况下使用不同的搜索后端（比如 Elasticsearch 、 Whoosh 、 Solr 等等）。
Haystack安装
$ pip install django-haystack
$ pip install elasticsearch==2.4.1
新闻标题：Django集成搜索引擎Elasticserach的方法示例-创新互联
标题来源：
http://bzwzjz.com/article/csjjsh.html
