这篇文章主要介绍python中filter、map、reduce的区别是什么，文中介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们一定要看完！
python中有一些非常有趣的函数，面试的时候可能会遇到。今天也来总结一下，不过该类的网上资料也相当多，也没多少干货，只是习惯性将一些容易遗忘的功能进行整理。
lambda 为关键字。filter，map，reduce为内置函数。
lambda：实现python中单行最小函数。
g = lambda x: x * 2 #相当于 def g(x): return x*2
filter(function, sequence)： 对sequence中的item依次执行function(item)，将执行结果为True的item组成一个List/String/Tuple（取决于sequence的类型）。
filter(function or None, sequence) -> list, tuple, or string：入参为函数和列表/元组/字符串，返回值为item列表/元组/字符串。
map(function, sequence) ： 对sequence中的item依次执行function(item)，将执行结果function(item)组成一个List返回。map(function, sequence[, sequence, ...]) -> list：入参是为函数和列表/元组/字符串，返回值为function(item)列表。
reduce(function, sequence, starting_value)： 对sequence中的item顺序迭代调用function，如果有starting_value，还可以作为初始值调用。function接收的参数个数只能为2，先把sequence中第一个值和第二个值当参数传给function，再把function的返回值和第三个值当参数传给function，然后只返回一个结果。
reduce(function, sequence[, initial]) -> value：入参是为函数和列表/元组/字符串和初始值，返回值为数值。
用法举例：
#coding=utf-8 #1.lambda用法，冒号之前的是入参，冒号之后的是表达式，返回的值，最简单的函数 print [(lambda x:x*x)(x)for x in range(11)] #结果：[0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100] print (lambda x:x*x)(3) #结果：9 g=lambda x:x*x print g(4) #结果：16 #2.filter用法:返回执行结果为TRUE的入参（入参是列表字符元组） print filter(lambda x:x*x-4,range(10)) #结果：[0, 1, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] #3.map的用法：对列表入参依次执行函数。入参为列表，有多少个列表，就应该有多少个入参。 print map(lambda x:x*x-4,range(10)) #结果：[-4, -3, 0, 5, 12, 21, 32, 45, 60, 77] print map(lambda x,y:x*y-4,range(3),[8,9,10]) #结果：[-4, 5, 16] #4.reduce用法：先把sequence中第一个值和第二个值当参数传给function，再把function的返回值和第三个值当参数传给fuction,最终返回一个结果值 #接收的入参个数只能为2 print reduce(lambda x,y:x*y-4,range(4)) #结果：-40 #计算0到100的和 print reduce(lambda x,y:x+y, range(101)) #结果：5050 print reduce(lambda x,y:x+y, range(101),100) #结果：5150
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