一个精简的答案是这样：人工智能，就是用机器去做，在过去只有人能做的事。科学家们把这些事进行了分类：推理、规划、学习、交流、感知、运动。
用机器去做，在过去只有人能做的事。这句话听起来简单，但如果你看一看历史，就不会这样想。
从人类文明诞生以来，我们大约经历了：石器时代、铁器时代、机器时代、电器时代……今天来看，最关键的里程碑应该是“机器时代”，也就是我们常在历史课本里见到的“工业革命”。
为什么这么讲？一直以来，我们人作为价值的创造者，一直以来有两种创造价值的方式：一个是体力劳动，一个是脑力劳动。当工业革命来临，我们进入机器时代，体力劳动就没那么重要，脑力劳动者的收入得到提升。大家开始进工厂，进办公室。
我还记得小学课本里有这样一句童谣，叫：“人有两件宝，双手和大脑。”当我们进入机器时代，我们就已经把手上的老茧逐渐放下。“机器去做，在过去只有人能做的事”，人工只能打起了脑力劳动的算盘。人何以为人，成为一件我们需要花更多时间思考的事。
你有没有试图追溯过：人工智能技术，是如何一夜之间恰如千树万树梨花开？
在上世纪四十年代，差不多和计算机被发明的同时，就已经有人开始着手研究这个领域。此后，一直一直一直默默无闻。
技术发展有一个规律：上一个月还是默默无闻，可是一旦它突破了某个临界点，下一个月你就能在生活中看到它的身影。
事情是在十多年前开始发生巨变的。2006年，深度学习算法出现，它推动着人工智能往前走了一大步。因为这一大步，人工智能如井喷一般飞速发展，就仿佛一夜之间，就走进了千家万户。我们前面所举的全部案例，全都来源于此。
其实自2006年后，再也没具有这样巨大影响力的底层技术出现。但是，我们却在最近几年越来越高频地听到“人工智能”相关的信息。这就是因为，技术被应用到了生活当中。
在未来，还会有更多的应用出现。这里面，它蕴藏着巨大的机遇。
我们来举一个例子：前面我们说，人工智能要让机器去做，从前只有人能做的事。其中里边有一个部分叫“感知”。在“感知”里，有一个非常重要的部分是“图像识别”，通俗来说，就是让计算机能像人一样，去“感知”图像，它能看懂图片。
从前的相机，它看不懂图片，在它的眼里：玫瑰花不过是一堆图像和形状的组合，和月亮没有区别，和狗熊没有区别。
你可能会好奇，算法是个什么东西？做个比方：我们人类学习东西，需要“学习方法”。计算机也是如此，我们可以把“深度学习算法”理解为计算机的“学习方法”。从前它一直没有一个好的学习方法，现在有了，我们就可以拿东西给它学。
我们去拿一万张玫瑰的照片给计算机去看，告诉它：记住了，这是玫瑰。计算机在算法的帮助下，计算这一万张玫瑰，有什么共性的规律。它学习，记住这个规律。当我们去拿第一万零一张照片给计算机看。它做出判断：这张图基本符合之前我记住的那个规律，它有99%的概率是玫瑰。
于是，它说：这是玫瑰。
让计算机说出来一句：这是玫瑰。这看上去像是一件微不足道的小事，但它是一个开端。
我们喂给它更多的数据：玫瑰、月季、牡丹、梯子、人脸、面包……让它计算，学习，记忆。图像识别，就这么成了：从此以后，计算机能读懂图。