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今天加班，业务的妹子过来找我们查数据，说数据查出来量不对。一看妹子的SQL是这样写的：
select distinct * from prvt_pub_stmt_vnwhere issue_time >= '2020-08-01'and issue_time <= '2020-08-01'and prs_dmtd_cde in ('p','n');复制代码我分析来分析去，感觉没有问题呀，于是查了一下prs_dmtd_cde 字段的码值，发现不仅有大写的P还有小写的p，而妹子只查了小写的p，数据量却多了很多。
于是我就把妹子的SQL改了一下：
select distinct * from prvt_pub_stmt_vnwhere issue_time >= '2020-08-01'and issue_time <= '2020-08-01'and prs_dmtd_cde in ('p','n','P','N');复制代码查出来的结果竟然是一样的。这就。。。
在妹子面前当然不能说不行啊，于是让妹子先回去再看看。
我这边飞快的上网查了查，发现竟然是MySQL 的编码格式和排序规则的问题。
知其所以然我们MySQL数据库基本上用的都是 utf8 的编码格式，而 utf8 编码格式还存在各种排序规则。常用的如下：
utf8_bin：将字符串中的每一个字符以十六进制方式存储数据，区分大小写。
utf8_general_ci：不区分大小写，ci为case insensitive的缩写，即大小写不敏感。
再查一下默认的字符集设置：
刚好 utf8 编码格式的默认排序规则就是：utf8_general_ci——即不区分大小写。
解决方案问题原因找到了，那就对症下药好了。
解决方法自然就是直接修改字段的 collate 属性为 utf8_bin。
ALTER TABLE prvt_pub_stmt_vn CHANGE prs_dmtd_cde prs_dmtd_cde VARCHAR(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_bin;复制代码
另外还有一种解决方法，就是不改变原有表结构，而是改SQL。在查询字段前加上 binary 关键字。
select distinct * from prvt_pub_stmt_vnwhere issue_time >= '2020-08-01'and issue_time <= '2020-08-01'and binary prs_dmtd_cde in ('p','n');复制代码Mysql 默认查询是不分大小写的，可以在 SQL 语句中加入 binary 来区分大小写。
binary 不是函数，是类型转换运算符，它用来强制它后面的字符串为一个二进制字符串，可以理解为在字符串比较的时候区分大小写。
最后问题解决了，当然是去告诉妹子这个问题多么多么深奥，我又是如何剖析原理最终解决的了。
看着妹子投来的崇拜目光，当然是很开心了。
最最重要的还是要记住这个问题，以后在遇到字段大小写敏感的业务，建表的时候要注意字符集和排序规则的选择，以避免今天这种事情的发生。
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