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创新互联主营秦都网站建设的网络公司,主营网站建设方案,成都App定制开发,秦都h5小程序开发搭建,秦都网站营销推广欢迎秦都等地区企业咨询这篇文章将为大家详细讲解有关用python爬取公众号的方法，小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。
用python爬取公众号文章的方法是：1、使用Fiddler抓取公众号接口数据；2、使用Python脚本获取公众号所有历史文章数据；3、利用pdfkit库保存历史文章。
我比较喜欢看公众号，有时遇到一个感兴趣的公众号时，都会感觉相逢恨晚，想一口气看完所有历史文章。但是微信的阅读体验挺不好的，看历史文章得一页页的往后翻，下一次再看时还得重复操作，很是麻烦。
于是便想着能不能把某个公众号所有的文章都保存下来，这样就很方便自己阅读历史文章了。
话不多说，下面我就介绍如何使用 Python 爬取微信公众号所有文章的。
主要有以下步骤：
1 使用 Fiddler 抓取公众号接口数据
2 使用 Python 脚本获取公众号所有历史文章数据
3 保存历史文章
Fiddler 抓包Fiddler 是一款抓包工具，可以监听网络通讯数据，开发测试过程中非常有用，这里不多做介绍。没有使用过的可以查看这篇文章，很容易上手。
https://blog.csdn.net/jingjingshizhu/article/details/80566191
接下来，使用微信桌面客户端，打开某个公众号的历史文章，这里以我的公众号举例，如下图。
如果你的 fiddler 配置好了的话，能够看到如下图的数据。
图中包含抓取的 url、一些重要的参数和我们想要的数据。
这些参数中，offset 控制着翻页，其他参数在每一页中都是固定不变的。
接口返回的数据结构如下图，其中 can_msg_continue 字段控制着能否翻页，1 表示还有下一页，0 表示没有已经是最后一页了。 next_offset 字段就是下一次请求的 offset 参数。
接下来我们的目标就是根据 url 和一些参数，构建请求，获取标题、文章 url 和日期等数据，保存数据。
保存数据一种是使用 pdfkit 将 文章 url 保存为 pdf 文件；另一种是先保存 html 文件，然后将 html 制作成 chm 文件。
1 将 文章 url 保存为 pdf 文件，关键代码如下：
def parse(index, biz, uin, key):
# url前缀
url = "https://mp.weixin.qq.com/mp/profile_ext"
# 请求头
headers = {
"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/39.0.2171.95 "
"Safari/537.36 MicroMessenger/6.5.2.501 NetType/WIFI WindowsWechat QBCore/3.43.901.400 "
"QQBrowser/9.0.2524.400",
}
proxies = {
'https': None,
'http': None,
}
# 重要参数
param = {
'action': 'getmsg',
'__biz': biz,
'f': 'json',
'offset': index * 10,
'count': '10',
'is_ok': '1',
'scene': '124',
'uin': uin,
'key': key,
'wxtoken': '',
'x5': '0',
}
# 发送请求，获取响应
response = requests.get(url, headers=headers, params=param, proxies=proxies)
response_dict = response.json()
print(response_dict)
next_offset = response_dict['next_offset']
can_msg_continue = response_dict['can_msg_continue']
general_msg_list = response_dict['general_msg_list']
data_list = json.loads(general_msg_list)['list']
# print(data_list)
for data in data_list:
try:
# 文章发布时间
datetime = data['comm_msg_info']['datetime']
date = time.strftime('%Y-%m-%d', time.localtime(datetime))
msg_info = data['app_msg_ext_info']
# 文章标题
title = msg_info['title']
# 文章链接
url = msg_info['content_url']
# 自己定义存储路径（绝对路径）
pdfkit.from_url(url, 'C:/Users/admin/Desktop/wechat_to_pdf/' + date + title + '.pdf')
print(title + date + '成功')
except:
print("不是图文消息")
if can_msg_continue == 1:
return True
else:
print('爬取完毕')
return False2 保存 html 文件，关键代码如下
def parse(index, biz, uin, key): # url前缀 url = "https://mp.weixin.qq.com/mp/profile_ext" # 请求头 headers = { "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/39.0.2171.95 " "Safari/537.36 MicroMessenger/6.5.2.501 NetType/WIFI WindowsWechat QBCore/3.43.901.400 " "QQBrowser/9.0.2524.400", } proxies = { 'https': None, 'http': None, } # 重要参数 param = { 'action': 'getmsg', '__biz': biz, 'f': 'json', 'offset': index * 10, 'count': '10', 'is_ok': '1', 'scene': '124', 'uin': uin, 'key': key, 'wxtoken': '', 'x5': '0', } # 发送请求，获取响应 reponse = requests.get(url, headers=headers, params=param, proxies=proxies) reponse_dict = reponse.json() # print(reponse_dict) next_offset = reponse_dict['next_offset'] can_msg_continue = reponse_dict['can_msg_continue'] general_msg_list = reponse_dict['general_msg_list'] data_list = json.loads(general_msg_list)['list'] print(data_list) for data in data_list: try: datetime = data['comm_msg_info']['datetime'] date = time.strftime('%Y-%m-%d', time.localtime(datetime)) msg_info = data['app_msg_ext_info'] # 标题 title = msg_info['title'] # 内容的url url = msg_info['content_url'].replace("\\", "").replace("http", "https") url = html.unescape(url) print(url) res = requests.get(url, headers=headers, proxies=proxies) with open('C:/Users/admin/Desktop/test/' + title + '.html', 'wb+') as f: f.write(res.content) print(title + date + '成功') except: print("不是图文消息") if can_msg_continue == 1: return True else: print('全部获取完毕') return False