算力内涵
从狭义上看，算力是设备通过处理数据，实现特定结果输出的计算能力。2018年诺贝尔经济学奖获得者William D. Nordhaus在《计算过程》一文中提出：“算力是设备根据内部状态的改变，每秒可处理的信息数据量”。算力实现的核心是 CPU、GPU、FPGA、ASIC 等各类计算芯片，并由计算机、服务器、高性能计算集群和各类智 能终端等承载，海量数据处理和各种数字化应用都离不开算力的加 工和计算。算力数值越大代表综合计算能力越强，常用的计量单位是每秒执行的浮点数运算次数（Flops，1 EFlops=10^18 Flops）。据测算，1 EFlops 约为 5 台天河 2A 超级计算机，或者 25 万台主流双 路服务器，或者 200 万台主流笔记本的算力输出。
从广义上看，算力是数字经济时代新生产力，是支撑数字经济发展的坚实基础。数字经济时代的关键资源是数据、算力和算法， 其中数据是新生产资料，算力是新生产力，算法是新生产关系，构成数字经济时代最基本的生产基石。现阶段 5G、云计算、大数据、 物联网、人工智能等技术的高速发展，推动数据的爆炸式增长和算 法的复杂程度不断提高，带来了对算力规模、算力能力等需求的快速提升，算力的进步又反向支撑了应用的创新，从而实现了技术的升级换代、应用的创新发展、产业规模的不断壮大和经济社会的持 续进步。随着 5G 商用步伐的加快，物与物之间的连接不断深化，算力在自动驾驶、智慧安防、智慧城市等领域的应用不断扩大，边缘计算以及雾计算的需求日益增加，算力范畴和边界仍在不断扩展。
算力发展框架
结合算力的内涵和特点，本白皮书从算力规模、算力环境和算 力应用三个维度建立算力发展的总体框架。在数字经济时代，算力规模是国家和地区数字化生产力发展水平的重要指标，算力环境是我国新生产力发展的重要条件，算力应用反映了我国新生产力的需 求状况。算力环境为算力规模发展提供坚实支撑，算力应用拉动算力规模的增长，三者相互促进、协同发展。
现阶段算力规模重点包括基础算力、智能算力和超算算力三部 分1，分别提供基础通用计算、人工智能计算和科学工程计算，其中， 基础通用算力主要基于 CPU 芯片的服务器所提供的计算能力；智能算力主要是基于 GPU、FPGA、ASIC 等芯片的加速计算平台提供人 工智能训练和推理的计算能力；超算算力主要是基于超级计算机等 高性能计算集群所提供的计算能力。算力环境主要包括网络环境和 算力投入等因素，持续优化的网络环境为算力发展提供坚实支撑， 大规模算力投入将会对算力增长产生直接和间接的推动作用。算力应用主要包括消费应用和行业应用，消费和行业应用带来了对算力 规模、算力能力等需求的快速提升，算力的进步又反向推动了应用的发展。
算力指数的测算框架如图 1 所示。
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