解决Keras与Tensorflow版本之间的兼容性问题-创新互联

在利用Keras进行实验的时候，后端为Tensorflow，出现了以下问题：

为蔡家坡等地区用户提供了全套网页设计制作服务，及蔡家坡网站建设行业解决方案。主营业务为网站制作、成都做网站、蔡家坡网站设计，以传统方式定制建设网站，并提供域名空间备案等一条龙服务，秉承以专业、用心的态度为用户提供真诚的服务。我们深信只要达到每一位用户的要求，就会得到认可，从而选择与我们长期合作。这样，我们也可以走得更远！

1. 服务器端激活Anaconda环境跑程序时，实验结果很差。

环境：tensorflow 1.4.0，keras 2.1.5

2. 服务器端未激活Anaconda环境跑程序时，实验结果回到正常值。

环境：tensorflow 1.7.0，keras 2.0.8

3. 自己PC端跑相同程序时，实验结果回到正常值。

环境：tensorflow 1.6.0，keras 2.1.5

怀疑实验结果的异常性是由于Keras和Tensorflow版本之间的兼容性导致的。查阅网上资料，借鉴他人的经验，将服务器端的Anaconda环境配置为：tensorflow 1.4.0，keras 2.0.8，实验结果恢复了正常。

这里贴出参考的Keras和Tensorflow版本之间兼容性的链接，供参考：https://docs.floydhub.com/guides/environments/。

在配置环境和调用库的时候，需要注意库之间、与环境之间版本与API的兼容性。特别地，cuda版本、cudnn版本、tensorflow版本等。

以上这篇解决Keras 与 Tensorflow 版本之间的兼容性问题就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持创新互联成都网站设计公司。

另外有需要云服务器可以了解下创新互联scvps.cn，海内外云服务器15元起步，三天无理由+7*72小时售后在线，公司持有idc许可证，提供“云服务器、裸金属服务器、高防服务器、香港服务器、美国服务器、虚拟主机、免备案服务器”等云主机租用服务以及企业上云的综合解决方案，具有“安全稳定、简单易用、服务可用性高、性价比高”等特点与优势，专为企业上云打造定制，能够满足用户丰富、多元化的应用场景需求。

网站题目：解决Keras与Tensorflow版本之间的兼容性问题-创新互联
网页URL：http://bzwzjz.com/article/coipdh.html