这篇文章给大家分享的是有关如何利用python和百度地图API实现数据地图标注的内容。小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，一起跟随小编过来看看吧。
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如题，先上效果图：
主要分为两大步骤
使用python语句，通过百度地图API，对已知的地名抓取经纬度
使用百度地图API官网的html例程，修改数据部分，实现呈现效果
一、使用python语句，通过百度地图API，获取经纬度读取文件信息
import pandas as pd
data = pd.read_excel('test_baidu.xlsx')
data
图中可以看出，原始数据并没有经纬度。
2. 构建抓取经纬度函数
import json from urllib.request import urlopen, quote import requests def getlnglat(address): url = 'http://api.map.baidu.com/geocoder/v2/' output = 'json' ak = '你的百度地图ak' # 百度地图ak，具体申请自行百度，提醒需要在“控制台”-“设置”-“启动服务”-“正逆地理编码”，启动 address = quote(address) # 由于本文地址变量为中文，为防止乱码，先用quote进行编码 uri = url + '?' + 'address=' + address + '&output=' + output + '&ak=' + ak req = urlopen(uri) res = req.read().decode() temp = json.loads(res) lat = temp['result']['location']['lat'] lng = temp['result']['location']['lng'] return lat,lng # 纬度 latitude ， 经度 longitude ，
3. 抓取经纬度
for indexs in data.index: get_location = getlnglat(data.loc[indexs,'圈定区域']) get_lat = get_location[0] get_lng = get_location[1] data.loc[indexs,'纬度'] = get_lat data.loc[indexs,'经度'] = get_lng data
已经自动查找到对应的经纬度（不排除部分搜索不准，但是大概看过，还是挺准的。）
4. 生成HTML适配的格式
data_html = pd.DataFrame(columns=['content'])
for indexs in data.index:
data_html.loc[indexs,'content'] = '{' + \
'"lat":' + str(data.loc[indexs,'纬度']) + ',' + \
'"lng":' + str(data.loc[indexs,'经度']) + ',' + \
'"quyu":' + '"' + str(data.loc[indexs,'圈定区域']) +'"' + \
'}' + ','
data_html.to_csv ("data_html.csv",encoding="gbk")
data_html
生成对应的格式，然后就copy出来了。
二、使用百度地图API官网的html例程，修改数据部分，实现呈现效果1. copy百度地图API官网的HTML例程
地址：http://developer.baidu.com/map/jsdemo.htm#c1_19
2. 修改部分内容
放上自己的百度地图AK
修改一下地图初始化显示的中心和缩放的系数
放上自己需要显示的信息，记得把数据中最后一个的逗号删除
修改前：
修改后：
题外：
其实一开始是使用folium进行尝试的，因为可以直接生成html文件，只需要Python就行了，不需要再写HTML，但是遇到两个暂时无法解决的问题：
1、marker不能正常显示，官网的marker都不行
2、openstreetmap的细致程度，比不上百度地图，这个有点致命。
感谢各位的阅读！关于“如何利用python和百度地图API实现数据地图标注”这篇文章就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，让大家可以学到更多知识，如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到吧！