小编给大家分享一下python读写csv数据的案例，希望大家阅读完这篇文章之后都有所收获，下面让我们一起去探讨吧！
案例：
通过股票网站，我们获取了中国股市数据集，它以csv数据格式存储
Data，Open，High，Low，Close，Volume，Adj Close
2016-06-28,8.63,8.47,8.66,8.70,500000,8.70
2016-06-28,8.63,8.47,8.66,8.70,500000,8.70
2016-06-28,8.63,8.47,8.66,8.70,500000,8.70
......
需求：请将2016年成交量超过500000记录存储到另外一个csv文件中
什么是csv类型数据？
类似表单，第一行数据是字段名字，单独数据以逗号隔开
如何做？
获取股票信息的csv类型数据
以二进制读的形式打开csv类型数据，csv.reader(文件对象)返回一个对象，通过对象操作
以二进制写的形式打开新的csv数据，csv.writerrow(文件对象)返回一个对象，通过对象操作
循环读取csv中数据，通过if判断是否满足需求，满足的写入到新的csv文件中
#!/usr/bin/python3
import csv
def r_w_csv():
with open('pingan.csv', 'rb') as rf:
# 打开原文件读取进来,csv.read(rf)方式
reader = csv.read(rf)
with open('pingan_copy.csv', 'wb') as wf:
# 打开另外一个文件，csv.writer(wf)方式，写入csv数据头部
writer = csv.writer(wf)
headers = reader.next()
writer.writerrow(headers)
# 给索引命名，增加可读性
data, amount = 0, 5
# 写入时间2016年，营业额大于等于50000000的数据
for row in reader:
if row[data] < '2016-01-01':
break
if int(row[amount]) >= 50000000:
writer.writerrow(row)
if __name__ == '__main__':
r_w_csv()看完了这篇文章，相信你对“python读写csv数据的案例”有了一定的了解，如果想了解更多相关知识，欢迎关注创新互联行业资讯频道，感谢各位的阅读！