不知不觉大数据火了好几年了，除了满天飞的书籍和一些所谓专家级的对大数据的不同见解，赚足了眼球与人民币，以至于有段时间我都想辞去百万年薪去创业做大数据培训去。慢慢的，越来越觉得大数据是忽悠人的产业，本人也是从事大数据行业多年的行者，很多人都在讨论大数据的应用，颠覆，创新等等，今天从成本的角度来阐述，大数据未来是中小企业的痛。
大数据的创新需要良好的土壤
国内大数据的真正落地的应用，除了传统的搜索，推荐，广告，精准营销外，也没有其它有价值的创新，而这些其实早在大数据概念之前存在好多年了。国内像百度，腾讯，阿里在大数据的发力点都不同，而唯有阿里较为成功(仅指在大数据的各种组织与分享会上)，通过一系列的可视化报告和公关手段，迎合了发展的需求，但没有什么是靠大数据来颠覆其内部产品的。
最后谈一谈电商行业。相比当当，1号店，苏宁等作为领头羊的京东，在近几年大数据领域的创新非常多，如C2B生产定制、JD PHONE计划、智能物流、JIMI机器人、智能客服等，究其原因，京东有其他电商所不具备的天然优势，全链路的数据。从用户在网站(移动)登录开始，一直到这个用户从京东流失，所经过的整个消费流程全部留存，如果同时该用户是一名京东金融的用户，那么信用也将完整的给记录。做为一个个体的存在，京东将用户进行了全方位，立体式的用户标签(用户画像)，这是一切大数据创新的基础。而在商品管理上，动态的价格管理、精准的销售预测与自动补货等，在一个统一的没有孤岛的数据平台上，结合业务有着巨大的想像空间。
没有复杂的业务，大数据的应用只能是一个口号;没有一个消除孤岛的数据仓库与数据平台，大数据只能是小打小闹;没有公司坚持不懈的成本投入，大数据在公司就没有未来。
大数据建设需要成千上亿的成本
现在谈到大数据，只能和分布式处理hadoop联系起来，如果在传统的Oracle上玩出什么花样，也不会被这个行业认可。对于建设一个集群，成本相当之高，阿里有2万台规模，一年的费用大概在2亿元左右(不含损耗)，100台规模的集群年投入硬件与网络成本大概在1000万。
大数据人才的培养与招聘，成本支出将也是巨大的，如果没有好的土壤，中小企业在这方面的投入最终有很大程度上也会没有成果，最后只能成为包袱。
大数据在各自企业的创新基本不可复制
大数据创新是在一种特定的场景下产生的一种业务应用。如百度在13年发布的人口迁徙的可视化系统，阿里推出的一系统用户的行为分析，京东推出的智能物流等，相互之间仅供参考。
不可复制的原因还有另外一占，大数据大的特点就是数据的完整性与可靠性，传统的抽样数据做分析已经放弃，数据只有能代表着业界或者领域较全的数据才能真正体现其价值，因此无论是创新还是报告，一旦发布或者创新，都强烈代表着一种趋势，另外的公司再进行效仿或者竞争已民无实际意义，剩下只有口舌之争。