阿里云发布云原生多模数据库Lindorm,大数据应用需求促进多模数据库发展

[摘要]阿里云发布云原生多模数据库Lindorm,大数据应用需求促进多模数据库发展.

本文作者:刘学习/Fiyinghare

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在发展多模数据库上,继大数据基础软件企业星环科技和华为云之后,阿里云发布首款云原生多模数据库Lindorm。

在9月18日举行的云栖大会上,阿里云推出业内首款云原生多模数据库Lindorm,同时提供宽表引擎、时序引擎、搜索引擎和文件引擎,重新定义万物互联时代多类型数据的存储方式。Lindorm可同时满足key-value数据、宽表数据、时序数据、文件、图片等多种类型数据的存储、实时查询和检索需求,解决分别部署不同类型数据库带来的架构复杂、维护困难、数据存储成本高、难以应对业务规模灵活多变等问题。

阿里云多模数据的特色主要体现在一下几个方面:

第一云原生。多模技术已成为时代发展的趋势,传统数据库都在进行多模型扩展。但这种扩展,都是基于原有架构,而不同的数据模型需要合适的技术架构来支持。因此,这种扩展虽然支持新数据模型的存储,但功能、性能和扩展性均受限,无法真正匹配业务的需求。

云原生多模数据库Lindorm基于自研的云原生多模引擎和云原生存储引擎,专为多模型数据设计,具备极致性能和扩展性,让系统架构简洁、高效,极大降低系统维护成本和海量数据存储成本。

第二,海量数据存储成本降低80%。数据是企业最宝贵财富之一。然而因数据存储成本高昂,企业不得不舍弃大量有价值的数据。Lindorm基于自研低成本弹性存储介质、零应用程序改造的智能冷热分离技术和自适应压缩算法,使海量数据存储成本降低80%。

第三,Lindorm内置宽表引擎、时序引擎、搜索引擎和文件引擎,各引擎共享存储、支持独立弹性伸缩,用来替换上述多个数据库,简化系统架构,实现数据低成本存储和复杂处理。

此外,阿里多模数据库经过了阿里应用的考验。阿里云Lindorm数据库历经了阿里巴巴经济体十年磨练,支撑了淘宝、天猫、支付宝、菜鸟网络、IoT等核心业务,具备每秒千万级吞吐、百PB存储规模和个位数毫秒响应时延。基于云原生架构,采用存储和计算分离设计,提供跨可用区容灾和数据全球同步能力,可根据业务规模弹性伸缩,匹配业务的快速增长。

星环科技推出了国内首个多模异构数据库,一站式解决多种数据库应用场景问题。2020年5月,星环科技一站式大数据平台TDH迎来了最新版本——7.0版本,其一站式多模异构数据处理性能亮眼,打破了行业内普遍存在的不同数据库产品切换的顽疾,彻底解决大数据发展的一大瓶颈。

作为一个多模型的数据处理平台,TDH7.0可以提供统一的数据操作/查询语言SQL、统一的数据计算引擎、统一的分布式存储管理系统、统一的资源管理框架,满足利用一个多模异构平台,处理多种数据的需求。

多模型的数据处理平台的核心是对外提供统一的SQL编程接口、统一的计算引擎,以及统一的综合式的存储管理系统和统一的销售框架。因此,星环TDH 7.0的优势体现在这几大特性的统一和融合上。

华为云TechWave数据库专题日活动中,全新升级的华为云GaussDB以统一的架构同时支持关系型与非关系型的数据库,在提供高效稳定使用体验之外,还提供关系型和非关系型数据库、数据库工具类服务等众多数据库产品。

在关系型的数据库领域,华为云 GaussDB(openGauss)基于openGauss生态持续发展。GaussDB(for MySQL)则 100% 兼 容MySQL等开放生态,便于应用迁移和开发,保护客户投资。在非关系型数据库领域,华 为 云 推 出 GaussDB NoSQL多模融合技术,支持MongoDB、Cassandra、Redis、InfluxDB等主流NoSQL协议接口,具备多模数据管理能力。

目前,星环科技和华为云的多模数据库度投入应用。相信未来多模数据库发展将加快,能给用户带来成本、性能和应用体验方面的优势。





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