在北京举办的AWS技术峰会2017上，Amazon CTO Werner Vogels当着1万多观众的面，打出了一张题为“AWS是人工智能的重心”的PPT。
Werner Vogels强调，AWS从事基于机器学习的人工智能训练已经20年的时间了，取得了很强的能力，AWS亚马逊云正在为每一名开发者提供亚马逊的AI能力。
Werner表示，深度学习的最精华所在，就是用过去复杂的数据为基础，提取预测能力来预判未来。比如，电商企业从过去的交易历史收集了数以百万计的订单，那么接下来每一个新的订单进来的时候，都让机器来进行学习、判断新进来订单可能要买什么商品、可能包含哪些信息，再与真实的订单进行比较然后进行校正，这就是机器学习。
Werner强调，现在有数千名Amazon工程师专注于人工智能，“我们是人工智能的先遣力量，在Amazon.com的网站上，不论库存管理、搜索服务，还是对评论的整理、对新产品的预判，都会用到人工智能和深度学习。”
Werner认为，人工智能的挑战在于规模，这包括如何处理PB级的数据、如何训练大规模的数学模型、如何大规模的进行预测。而AWS在大规模数据处理能力是Werner很强调的能力，其中AWS上的Redshift Spectrum可以轻松查询AWS S3存储里的EB级数据而无须下载到本地处理。利用传统数据仓库工具HIVE查询1000个节点集群上EB级数据可能要用5年的时间，而用Spectrum则只需要155秒。
实际上，亚马逊上上下下都极为重视人工智能。前不久，贝索斯在2017年度《致股东信》中大力强调了机器学习与人工智能：
“如果你不能快速拥抱趋势，外部世界就会把你推入Day 2。抵抗趋势，就是抵抗未来……大的趋势不难被发现，但大公司往往难以拥抱它们，机器学习和人工智能就是这样一个明显的趋势。”
所谓Day 2，就是相比于Day 1公司而言，Day 2公司将停滞不前，接着将变得无关紧要，然后将经历痛苦的衰退，直至最终死亡。这就是为何亚马逊总是要做“Day 1公司”的原因。
去年，AWS推出了完整的深度学习AI产品线，包括AI服务、AI平台、AI框架和AI基础设施。其中AI服务处于最顶层，主要包括了用于图像和人脸分析的 Amazon Rekognition、用于文本转语音的 Amazon Polly 以及用于创建自动语音识别和自然语音理解功能的对话式聊天机器服务Amazon Lex。目前，这三大AI服务已经有了不少客户，Lex的客户就包括Twilio以及Captial One等金融企业，也有Slack这样大名鼎鼎的客户，而Amazon Rekognition的客户中则有猎豹移动等。
在AI的竞争方面，Werner强调AWS的AI服务与其它AWS服务的深度集成关系。这是很多客户选择AWS AI服务的重要原因，比如Spectrum强大的数据查询能力再结合AWS AI服务就会有很好的效果。而AWS一贯的策略是以客户为中心，而不是以竞争对手为中心，因此也不会跟随甚至关注其它竞争对手。
当然，Werner认为现在人工智能还处于早期阶段，在未来3-4年内人工智能技术及应用模式将发生根本的变化。Werner强调，未来三到四年，AI的竞争将很不同，而AWS赢得未来AI竞争的关键策略仍然是与客户紧密合作。“AWS与客户很紧密合作，这是我们到目前成功的秘诀，也是以后会成功的秘诀。”