并发操作带来的数据不一致性包括三类：丢失修改、不可重复读和读“脏”数据。避免不一致性的方法和技术就是并发控制，最常用的技术是封锁技术；也可以用其他技术，例如在分布式数据库系统中可以采用时间戳方法来进行并发控制。
创新互联坚持“要么做到，要么别承诺”的工作理念，服务领域包括：做网站、成都网站设计、企业官网、英文网站、手机端网站、网站推广等服务，满足客户于互联网时代的镇江网站设计、移动媒体设计的需求，帮助企业找到有效的互联网解决方案。努力成为您成熟可靠的网络建设合作伙伴！
并发操作带来的数据不一致性包括三类：丢失修改、不可重复读和读“脏”数据。
1、丢失修改（Lost Update）
两个事务T1和T2读入同一数据并修改,T2提交的结果破坏了（覆盖了）T1提交的结果，导致T1的修改被丢失。
2、不可重复读(Non -Repeatable Read)
不可重复读是指事务T1读取数据后，事务T2执行更新操作，使T1无法再现前一次读取结果。
3、读“脏”数据(Dirty Read)
读“脏”数据是指事务T1修改某一数据，并将其写回磁盘，事务T2读取同一数据后，T1由于某种原因被撤销，这时T1已修改过的数据恢复原值，T2读到的数据就与数据库中的数据不一致，则T2读到的数据就为“脏”数据，即不正确的数据。
用什么方法能避免各种不一致的情况？
避免不一致性的方法和技术就是并发控制，最常用的技术是封锁技术；也可以用其他技术，例如在分布式数据库系统中可以采用时间戳方法来进行并发控制。
更多相关知识，请访问：PHP中文网！
网站标题：并发操作可能会产生哪几类数据不一致？
文章链接：http://bzwzjz.com/article/cgpcpo.html
