本篇内容介绍了“Python永久存储和异常处理的方法是什么”的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！
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存储成一个二进制数列
存放：pickling
读取：unpickling
永久存储一个列表
>>> import pickle
>>> my_list = [123,3.14159,'China',['another list']]
>>> pickle_file = open('E:\hyx02\Python学习\my_list.pkl','wb')
>>> pickle.dump(my_list,pickle_file)
>>> pickle_file.close
my_list.pkl中的后缀名写什么都可以。
上面的dump()方法：
pickle.dump(obj, file, [,protocol])
序列化对象，将对象obj保存到文件file中去。参数protocol是序列化模式，默认是0(ASCII协议，表示以文本的形式进行序列化)，protocol的值还可以是1和2(1和2表示以二进制的形式进行序列化。其中，1是老式的二进制协议;2是新二进制协议)。file表示保存到的类文件对象，file必须有write()接口，file可以是一个以'w'打开的文件或者是一个StringIO对象，也可以是任何可以实现write()接口的对象。
测试一下刚才的存储结果：
>>> pickle_file = open('E:\hyx02\Python学习\my_list.pkl','rb')
>>> my_list2 = pickle.load(pickle_file)
>>> print(my_list2)
[123, 3.14159, 'China', ['another list']]
代码中的rb：二进制形式
同理：
永久存储一个字典
我们可以利用这种方法把数据做成一个数据包
例如：把一个字典(很多城市的信息)写成一个包
>>> import pickle
>>> pickle_file=open('E:\hyx02\Python学习\city_data.aaa','wb')
>>> city={'北京':'简称“京”，古称燕京、北平，是中华人民共和国首都、省级行政区、直辖市、国家中心城市、超大城市。'}
>>> pickle.dump(city,pickle_file)
>>> pickle_file.close()
然后调用时：
>>> import pickle
>>> pickle_file=open('E:\hyx02\Python学习\city_data.aaa','rb')
>>> city2 = pickle.load(pickle_file)
>>> city2
{'北京': '简称“京”，古称燕京、北平，是中华人民共和国首都、省级行政区、直辖市、国家中心城市、超大城市。'}
就可以精简程序了
Python之异常处理(Exception)
file_name = input('请输入需要打开的文件名：')
f = open(file_name)
print('文件的内容是：')
for each_line in f:
print(each_line)
输入错误文件名：抛出找不到文件异常FileNotFoundError
FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: 'aaa'
常见异常
AssertionError：断言语句(assert)失败
>>> my_list = ['aaaaa']
>>> assert len(my_list) > 0
>>> my_list.pop()
'aaaaa'
>>> assert len(my_list) > 0
Traceback (most recent call last):
File "", line 1, in
assert len(my_list) > 0
AssertionError
抛出AssertionError异常，assert作为程序中间的检查点
如下图：
AttributeError：尝试访问未知的对象属性
>>> my_list.aaa
Traceback (most recent call last):
File "", line 1, in
my_list.aaa
AttributeError: 'list' object has no attribute 'aaa'
抛出AttributeError异常，如下图：
IndexError：索引超出序列的范围
KeyError：不存在的Key
>>> my_dict = {'one':1,'two':2,'three':3}
>>> my_dict['fout']
Traceback (most recent call last):
File "", line 1, in
my_dict['fout']
KeyError: 'fout'
抛出KeyError异常，如下图：
#用get()方法不会抛异常
NameError：访问不存在的变量
OSError：操作系统产生的异常，有很多，比如最开始的FileNotFoundError就属于OSError
OverflowError：数值运算超出大限制，Python中不常见
SyntaxError：Python的语法错误
>>> print 'aaa'
SyntaxError: Missing parentheses in call to 'print'. Did you mean print('aaa')?
抛出语法错误，没有括号，要变成函数调用的形式
如下图：
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TypeError：无法计算，例如不同类型之间运算
ZeroDivisionError：除数为0
异常检测
try_except语句
try:
检测范围
except Exception[as reason]:
出现异常(Exception)后的处理代码
例子：
try:
f = open('xxx.txt')
print(f.read())
f.close()
except OSError as reason:
print('文件出错啦～\n错误的原因是：'+str(reason))
except TypeError as reason:
print('类型出错啦～\n错误的原因是：'+str(reason))
运行结果如下图：
try:
sum = 1 + '1'
f = open('xxx.txt')
print(f.read())
f.close()
except OSError as reason:
print('文件出错啦～\n错误的原因是：'+str(reason))
except TypeError as reason:
print('类型出错啦～\n错误的原因是：'+str(reason))
运行结果如下图：
也可以合并写作：
except (OSError,TypeError) as reason:
print('出错啦～\n错误的原因是：'+str(reason))
但是不推荐上述try_except语句，比如由于程序中断而导致的没有关闭文件，于是有： try-finally语句
try-finally语句
try:
检测范围
except Exception[as reason]
出现异常(Exception)后的处理代码
finally:
无论如何都会被执行的代码
例子：
try:
f = open('xxx.txt')
print(f.read())
sum = 1 + '1'
except (OSError,TypeError) as reason:
print('出错啦～\n错误的原因是：'+str(reason))
finally:
f.close()
raise语句
>>> raise ZeroDivisionError('除数为0的异常')
显示上述解释内容
“Python永久存储和异常处理的方法是什么”的内容就介绍到这里了，感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注创新互联-成都网站建设公司网站，小编将为大家输出更多高质量的实用文章！