迭代器、生成器、装饰器等都需要掌握。其实，这条路并不容易走。如果你想从一开始就掌握，那就需要半年的时间尽可能快，半年的时间尽可能慢。。。（这与你的认真和才华有关）
好吧，你又在网上做了一年外包项目，你已经34岁了。
如果你成功地进入了一家各方面薪水都不错的互联网公司，你能在这家公司工作多少年？众所周知，互联网公司正在迅速变化，许多公司在40岁时就被解雇了。
更重要的是，在过去的三年里，你必须带着你的孩子，陪着你的妻子，工作。它们都是深度学习平台，可用于卷积神经网络、RNN等深度学习模型的构建、训练和学习。
首先，不同的公司提供支持。Python来自Facebook，glion来自Amazon。
那么，类型定位就不同了。如果详细划分，Python是一个灵活的后端深度学习平台，tensorflow和mxnet被视为一种类型，glion是一个高度集成的前端平台，keras是一种类型。也就是说，glion的一个函数或对象集成了mxnet的多个功能，glion的一个命令就可以完成mxnet的开发，就像keras使用tensorflow作为后端一样，keras高度集成了这些后端平台的功能。
其次，编程方法，Python是基于命令编程的，简单但速度有限，glion结合了符号编程和命令编程，既快又简单。
最后，灵活性。Python的集成度没有glion那么高，所以它是高度可定制的。胶子的集成度太高，灵活性有限。
！首先，它取决于基础，如数学、软件、算法、建筑学、心理学、自动化、脑科学、统计学等等。
其次，要看你想解决哪些问题，比如视觉识别、自动驾驶、天气预报、语音语义学、定量金融、图像处理、金融分析等，每个领域的要求都不一样。例如，那些做医学碰撞诊断的人需要学习一些影像学知识。
需要找一位有学问的专业老师，如果自学，就必须进入专业交流圈。
PyTorch和Gluon有什么区别？首先，编程领域比较大。为什么它很大？学习软件开发，无论是前端还是后端，都是编程，大数据也是编程，人工智能也是编程
因此，没有明确的方向。
在编程世界中，有一种古老的语言叫做C语言，它是C和Java的祖先。所有语言的基础都来自于它，所以你最好先了解它。
但是现在，由于人工智能的普及，很多人都在学习python，很多人说它的语法简单易学。这是正确的。也有人说它是初学者学习的最好的语言。事实上，如果没有严格的语法，它可以说是“为所欲为”。Java写100行代码，可能只需要写20行。
不过，我还是想谈谈主角！它是C语言，为什么呢，因为你只学它，再学C和Java就容易多了，可以说它很快就会带领你成为一名程序员。当然，不是绝对的。
学习python并非不可能，但它与C/C和Java不同。经过学习，回首C，我觉得它不是一个世界。
现在大学是基于C语言的，你不妨从它开始。
我希望这个答案能对您有所帮助。
人工智能该如何学起？事实上，Python非常适合初学者。与其他许多主流编程语言相比，它具有更好的可读性，因此启动起来相对容易。有了自己的各种模块和丰富的第三方模块，我们可以更快地编写东西，而无需大量的“重复车轮建设”工作。开发环境的配置不是很复杂。Mac和Linux都有内置的python。
如果你想学习python，最重要的是有一个好的学习教程，它可以提高学习效率。我们可以根据黑马程序员总结的学习路线图来学习。
1、Python入门
首先，您需要开始了解Python的知识点。
以上知识点可根据本教程学习：http://pan.baidu.com/s/1miwZ1WW
学习完这些知识点后，您可以进入基础教程。最后的飞机大战项目非常实用，通过运用所学的基础知识开发这个经典游戏，将大大增强你的学习信心
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！接下来，您可以学习一些框架，如scrapy、Django
scrapy视频教程：http://pan.baidu.com/s/1dF3qhFV
Django框架教程：网址：http://pan.baidu.com/s/1nvFlfU5