一个数据或者一个请求，重复操作多次，得确保对应的数据是不会改变的。一条数据重复出现两次，数据库里就只有一条数据，这就保证了系统的幂等性。
如何保证消息消费的幂等性
向数据库写库，先根据主键查一下，如果这数据已经有了，就别插入了，update一下。如果是写Redis，那没问题了，反正每次都是set，天然幂等性。
稍微复杂一点，比如生产者发送每条数据的时候，里面加一个全局唯一的id，类似订单id之类的东西，然后消费到了之后，先根据这个id去比Redis里查一下，之前消费过吗？如果没有消费过，就处理，然后这个id写Redis。如果消费过了，那就别处理了，保证别重复处理相同的消息即可。
比如基于数据库的唯一键来保证重复数据不会重复插入多条。因为有唯一键约束了，重复数据插入只会报错，不会导致数据库中出现脏数据。Kafka有个offset的概念，就是每个消息写进去，都有一个offset，代表消息的序号，然后 consumer 消费了数据之后，每隔一段时间（定时定期），会把自己消费过的消息的 offset提交一下，表示“我已经消费过了，下次要是重启什么的，就从上次消费到的 offset来继续消费”。
有这么个场景。数据 1/2/3 依次进入 Kafka，Kafka 会给这三条数据每条分配一个 offset，
代表这条数据的序号，我们就假设分配的 offset 依次是 152/153/154。消费者从 Kafka
去消费的时候，也是按照这个顺序去消费。假你是否还在寻找稳定的海外服务器提供商？创新互联www.cdcxhl.cn海外机房具备T级流量清洗系统配攻击溯源，准确流量调度确保服务器高可用性，企业级服务器适合批量采购，新人活动首月15元起，快前往官网查看详情吧