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这篇文章给大家分享的是有关Python中fock()函数的使用方法的内容。小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧。
首先，在python中我们要实现多进程，有两个模块可以用：
1）os中的fork()函数
2）multiprocessing模块
fork()函数
函数原型：
Help on built-in function fork in module posix: fork(...) fork() -> pid Fork a child process. Return 0 to child process and PID of child to parent process.
从fork()函数原型来看，它也属于一个内建函数。
子进程永远返回0，而父进程返回子进程的ID。这样做的理由是，一个父进程可以fork()出很多子进程，所以，父进程要记下每个子进程的ID，而子进程只需要调用getppid()就可以拿到父进程的ID。
Python的进程函数fork()是在os模块，下面是一个关于进程的例子：
import os print os.getpid() #获取子进程的进程号 pid = os.fork() if pid == 0 : print 'I am child process (%s) and my parent is %s.' % (os.getpid(), os.getppid()) else : print 'I (%s) just created a child process (%s).' % (os.getpid(), pid)
执行结果：
1526 I (1526) just created a child process (1527). I am child process (1527) and my parent is 1526.
有了fork调用，一个进程在接到新的任务时，就可以复制出一个子进程来处理新任务。常见的Apache服务器就是由父进程监听端口，一旦有新的http请求时，就fork出子进程来处理新的http请求。
再看一个例子：
#coding=utf-8 import os os.fork() print 1
执行结果：
1 1
程序中，父进程中创建了一个子进程，子进程运行打印了一个1，回到父进程又打印了一个1，所以结果是打印了2个1。
注意：
上面创建进程的函数都是Unix/Linux下的，Windows下是没有的，那在Windows下又使用什么实现多进程呢？
由于Python是跨平台的，自然也应该提供一个跨平台的多进程支持。multiprocessing模块就是跨平台版本的多进程模块， 支持子进程、通信和共享数据、执行不同形式的同步。
multiprocessing模块提供了一个Process类来创建一个新的进程对象。
感谢各位的阅读！关于Python中fock()函数的使用方法就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，让大家可以学到更多知识。如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到吧！