这篇文章主要介绍Python如何读取xlsx文件，文中介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们一定要看完！
Python是一种编程语言，内置了许多有效的工具，Python几乎无所不能，该语言通俗易懂、容易入门、功能强大，在许多领域中都有广泛的应用，例如最热门的大数据分析，人工智能，Web开发等。
脚本如下：
from openpyxl import load_workbook workbook = load_workbook(u'/tmp/test.xlsx') #找到需要xlsx文件的位置 booksheet = workbook.active #获取当前活跃的sheet,默认是第一个sheet #如果想获取别的sheet页采取下面这种方式，先获取所有sheet页名，在通过指定那一页。 # sheets = workbook.get_sheet_names() # 从名称获取sheet # booksheet = workbook.get_sheet_by_name(sheets[0]) #获取sheet页的行数据 rows = booksheet.rows #获取sheet页的列数据 columns = booksheet.columns i = 0 # 迭代所有的行 for row in rows: i = i + 1 line = [col.value for col in row] cell_data_1 = booksheet.cell(row=i, column=3).value #获取第i行1 列的数据 cell_data_2 = booksheet.cell(row=i, column=4).value #获取第i行 2 列的数据 cell_data_3 = booksheet.cell(row=i, column=8).value #获取第i行 3 列的数据 cell_data_4 = booksheet.cell(row=i, column=18).value #获取第i行 4 列的数据 print (cell_data_1, cell_data_2, cell_data_3, cell_data_4)
实例:python读取excel数据做分类统计
某excel中记录了某个人的通话记录，下面程序将按照通话地点，通话类型等统计通话时间
# -*- coding:utf-8 -*-
import xlrd
import datetime
infos=[]
info_file=xlrd.open_workbook('src.xls')#打开excel文件
info_sheet=info_file.sheets()[0]#通过索引顺序获取工作表
row_count=info_sheet.nrows#获取行数，列数ncols
for row in range(1,row_count):
time_string=info_sheet.cell(row,3).value
time_s_sp=time_string.split(':')
infos.append(#该数组里放了row_count个字典
{
'type':info_sheet.cell(row,2).value,#获取单元格，通话类型，主叫被叫
'other_cellphone':info_sheet.cell(row,0).value,#对方号码,
'timespan':datetime.timedelta(seconds=int(time_s_sp[2]),minutes=int(time_s_sp[1]),hours=int(time_s_sp[0])),
'gpscity':info_sheet.cell(row,5).value#通话是本地还是外地
}
)
time_all=datetime.timedelta(seconds=0)#初始化
time_types={}
time_classes={}
time_numbers={}
for infor in infos:#取出该数组里的字典
time_all +=infor['timespan']#求总通话次数
infor_type=infor['type']
if infor_type in time_types:
time_types[infor_type]+=infor['timespan']
else:
time_types[infor_type]=infor['timespan']#按通话类型统计通话时间
infor_class=infor['gpscity']
if infor_class in time_classes:
time_classes[infor_class]+=infor['timespan']
else:
time_classes[infor_class]=infor['timespan']#这里相当于先分类赋值再++，按归属地统计通话时间
infor_number=infor['other_cellphone']
if infor_number in time_numbers:
time_numbers[infor_number]+=infor['timespan']
else:
time_numbers[infor_number]=infor['timespan']#根据号码统计通话时间
print '总通话时间：%s' % time_all
print
print '总通话方式分类'
for k,v in time_types.items():
print k.encode('utf-8'),v
print
print '通话类型分类:'
for k,v in time_classes.items():
print k.encode('utf-8'),v
print
print '对方号码分类：'
for k,v in time_numbers.items():
print k,v再优化下代码
# -*- coding:utf-8 -*-
import xlrd
from datetime import timedelta
def read_excel(file_excel):#读excel并将需要的数据分类放在数组里
infos=[]
info_file=xlrd.open_workbook(file_excel)
info_sheet=info_file.sheets()[0]
row_count=info_sheet.nrows
for row in range(1,row_count):
time_string=info_sheet.cell(row,3).value
time_s_sp=time_string.split(':')
infos.append(
{
'type':info_sheet.cell(row,2).value,
'other_cellphone':info_sheet.cell(row,0).value,
'timespan':timedelta(seconds=int(time_s_sp[2]),minutes=int(time_s_sp[1]),hours=int(time_s_sp[0])),
'gpscity':info_sheet.cell(row,5).value
}
)
return infos
def count_cell(list_dirs,infotype):#统计总通话及分类统计结果，存在字典里
result_dir={}
time_all=timedelta(seconds=0)
for list_dir in list_dirs:
time_all +=list_dir['timespan']
info_type = list_dir[infotype]
if info_type not in result_dir:
result_dir[info_type]=list_dir['timespan']
else:
result_dir[info_type]+=list_dir['timespan']
return time_all,result_dir
def print_result(result_dir):#打印数据
for k,v in result_dir.items():
print k.encode('utf-8'),v
if __name__=="__main__":
list_dirs=read_excel('src.xls')
time_all,result_type=count_cell(list_dirs,'type')
result_cell=count_cell(list_dirs,'other_cellphone')
result_gpscity = count_cell(list_dirs, 'gpscity')
print '总通话时间：%s' % time_all
print '按照通话类型分类：'
print_result(result_type)
print '按照号码分类：'
print_result(result_cell[1])
print '按照归属地分类：'
print_result(result_gpscity[1])以上是“Python如何读取xlsx文件”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！希望分享的内容对大家有帮助，更多相关知识，欢迎关注创新互联成都网站设计公司行业资讯频道！
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