前言
为了参加某个作秀活动，研究了一波如何结合小程序、科大讯飞实现语音录入、识别的实现。科大讯飞开发文档中只给出 Python 的 demo，并没有给出 node.js 的 sdk，但问题不大。本文将从小程序相关代码到最后对接科大讯飞 api 过程，一步步介绍，半个小时，搭建完成小程序语音识别功能！不能再多了！
当然，前提是最好掌握有一点点小程序、node.js 甚至是音频相关的知识。下面话不多说了，来一起看看详细的介绍吧
架构先行
架构比较简单，大伙儿可以先看下图。除了小程序，需要提供 3 个服务，文件上传、音频编码及对接科大讯飞的服务。
node.js 对接科大讯飞的 api，npm 上已经有同学提供了 sdk，有兴趣的同学可以去搜索了解一下，笔者这里是直接调用了科大讯飞的 api 接口。
撸起袖子加油干
1、创建小程序
鹅厂的小程序文档非常详细，在这里笔者就不对如何创建一个小程序的步骤进行详细阐述了。有需要的同学可以查看鹅厂的小程序开发文档。
1.1 相关代码
我们摘取小程序里面，语音录入和语音上传部分的代码。
// 根据wx提供的api创建录音管理对象
const recorderManager = wx.getRecorderManager();
// 监听语音识别结束后的行为
recorderManager.onStop(recorderResponse => {
// tempFilePath 是录制的音频文件
const { tempFilePath } = recorderResponse;
// 上传音频文件，完成语音识别翻译
wx.uploadFile({
url: 'http://127.0.0.1:7001/voice', // 该服务在后面搭建。另外，小程序发布时要求后台服务提供https服务！这里的地址仅为开发环境配置。
filePath: tempFilePath,
name: 'file',
complete: res => {
console.log(res); // 我们期待res，就是翻译后的内容
}
});
});
// 开始录音，触发条件可以是按钮或其他，由你自己决定
recorderManager.start({
duration: 5000 // 最长录制时间
// 其他参数可以默认，更多参数可以查看https://developers.weixin.qq.com/miniprogram/dev/api/media/recorder/RecorderManager.start.html
});