随着互联网的发展，网站应用的规模不断扩大，常规的垂直应用架构已无法应对，分布式服务架构以及流动计算架构势在必行，亟需一个治理系统确保架构有条不紊的演进。
• 单一应用架构
◦ 当网站流量很小时，只需一个应用，将所有功能都部署在一起，以减少部署节点和成本。
◦ 此时，用于简化增删改查工作量的 数据访问框架(ORM) 是关键。
• 垂直应用架构
◦ 当访问量逐渐增大，单一应用增加机器带来的加速度越来越小，将应用拆成互不相干的几个应用，以提升效率。
◦ 此时，用于加速前端页面开发的 web框架(MVC) 是关键。
• 分布式服务架构
◦ 当垂直应用越来越多，应用之间交互不可避免，将核心业务抽取出来，作为独立的服务，逐渐形成稳定的服务中心，使前端应用能更快速的响应多变的市场需求。
◦ 此时，用于提高业务复用及整合的 分布式服务框架(RPC) 是关键。
• 流动计算架构
◦ 当服务越来越多，容量的评估，小服务资源的浪费等问题逐渐显现，此时需增加一个调度中心基于访问压力实时管理集群容量，提高集群利用率。
◦ 此时，用于提高机器利用率的 资源调度和治理中心(SOA) 是关键。
在大规模服务化之前，应用可能只是通过RMI或Hessian等工具，简单的暴露和引用远程服务，通过配置服务的URL地址进行调用，通过F5等硬件进行负载均衡。
(1) 当服务越来越多时，服务URL配置管理变得非常困难，F5硬件负载均衡器的单点压力也越来越大。
此时需要一个服务注册中心，动态的注册和发现服务，使服务的位置透明。
并通过在消费方获取服务提供方地址列表，实现软负载均衡和Failover，降低对F5硬件负载均衡器的依赖，也能减少部分成本。
(2) 当进一步发展，服务间依赖关系变得错踪复杂，甚至分不清哪个应用要在哪个应用之前启动，架构师都不能完整的描述应用的架构关系。这时，需要自动画出应用间的依赖关系图，以帮助架构师理清理关系。
(3) 接着，服务的调用量越来越大，服务的容量问题就暴露出来，这个服务需要多少机器支撑？什么时候该加机器？
为了解决这些问题，第一步，要将服务现在每天的调用量，响应时间，都统计出来，作为容量规划的参考指标。其次，要可以动态调整权重，在线上，将某台机器的权重一直加大，并在加大的过程中记录响应时间的变化，直到响应时间到达阀值，记录此时的访问量，再以此访问量乘以机器数反推总容量。
以上是Dubbo最基本的几个需求，更多服务治理问题参见：
http://code.alibabatech.com/blog/experience_1402/service-governance-process.html
节点角色说明：
• Provider: 暴露服务的服务提供方。
• Consumer: 调用远程服务的服务消费方。
• Registry: 服务注册与发现的注册中心。
• Monitor: 统计服务的调用次调和调用时间的监控中心。
• Container: 服务运行容器。
调用关系说明：
• 0. 服务容器负责启动，加载，运行服务提供者。
• 1. 服务提供者在启动时，向注册中心注册自己提供的服务。
• 2. 服务消费者在启动时，向注册中心订阅自己所需的服务。
• 3. 注册中心返回服务提供者地址列表给消费者，如果有变更，注册中心将基于长连接推送变更数据给消费者。
• 4. 服务消费者，从提供者地址列表中，基于软负载均衡算法，选一台提供者进行调用，如果调用失败，再选另一台调用。
• 5. 服务消费者和提供者，在内存中累计调用次数和调用时间，定时每分钟发送一次统计数据到监控中心。
(1) 连通性：
• 注册中心负责服务地址的注册与查找，相当于目录服务，服务提供者和消费者只在启动时与注册中心交互，注册中心不转发请求，压力较小
• 监控中心负责统计各服务调用次数，调用时间等，统计先在内存汇总后每分钟一次发送到监控中心服务器，并以报表展示
• 服务提供者向注册中心注册其提供的服务，并汇报调用时间到监控中心，此时间不包含网络开销
• 服务消费者向注册中心获取服务提供者地址列表，并根据负载算法直接调用提供者，同时汇报调用时间到监控中心，此时间包含网络开销
• 注册中心，服务提供者，服务消费者三者之间均为长连接，监控中心除外
• 注册中心通过长连接感知服务提供者的存在，服务提供者宕机，注册中心将立即推送事件通知消费者
• 注册中心和监控中心全部宕机，不影响已运行的提供者和消费者，消费者在本地缓存了提供者列表
• 注册中心和监控中心都是可选的，服务消费者可以直连服务提供者
(2) 健状性：
• 监控中心宕掉不影响使用，只是丢失部分采样数据
• 数据库宕掉后，注册中心仍能通过缓存提供服务列表查询，但不能注册新服务
• 注册中心对等集群，任意一台宕掉后，将自动切换到另一台
• 注册中心全部宕掉后，服务提供者和服务消费者仍能通过本地缓存通讯
• 服务提供者无状态，任意一台宕掉后，不影响使用
• 服务提供者全部宕掉后，服务消费者应用将无法使用，并无限次重连等待服务提供者恢复
(3) 伸缩性：
• 注册中心为对等集群，可动态增加机器部署实例，所有客户端将自动发现新的注册中心
• 服务提供者无状态，可动态增加机器部署实例，注册中心将推送新的服务提供者信息给消费者
(4) 升级性：
• 当服务集群规模进一步扩大，带动IT治理结构进一步升级，需要实现动态部署，进行流动计算，现有分布式服务架构不会带来阻力：
• Deployer: 自动部署服务的本地代理。
• Repository: 仓库用于存储服务应用发布包。
• Scheduler: 调度中心基于访问压力自动增减服务提供者。
• Admin: 统一管理控制台。
安装
一、本地服务
1、 定义服务接口: (该接口需单独打包，在服务提供方和消费方共享)
public interface CustomerService {
public String getName();
}2、 在服务提供方实现接口：(对服务消费方隐藏实现)
public class CustomerServiceImpl implements CustomerService{
@Override
public String getName() {
System.out.print("我打印");
return "打印结果";
}
}3、然后引入dubbo的几个包
dubbo-2.5.3.jar
log4j.jar
netty-3.5.7.Final.jar
slf4j.jar
slf4j-log4j.jar
zkclient.jar
zookeeper.jar
4、 用Spring配置声明暴露服务：
新建applicationProvider.xml，配置内容如下：
我这里暴露服务器的地址交由zookeeper来管理的，使用者首先先要安装zookeeper应用才能使用此功能，相关安装步骤请参看相关博文
5、 加载Spring配置，并调用远程服务：(也可以使用IoC注入)
public class DubooProvider {
public static void main(String[] args) {
ClassPathXmlApplicationContext context = new ClassPathXmlApplicationContext(
new String[]{"applicationProvider.xml"});
context.start();
System.out.println("Press any key to exit.");
try {
System.in.read();
} catch (IOException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}
}
}并且启动，使其进入启动状态。
以上为服务器提供者的完整步骤，功能接口都已经写好，下面我们就开始怎么远程调用
二、 服务消费者
1、新建个配置文件applicationConsumer.xml，内容如下：
为了在web中使用，我们在web.xml中配置在spring启动读取过程中
contextConfigLocation
/WEB-INF/application.xml /WEB-INF/applicationConsumer.xml
2、接口调用
调用过程很简单，先把接口文件打成jar包，然后在此工程中进行引用
在springmvc调用程序如下：
@Autowired CustomerService demoService ;
@RequestMapping(value="duboo1")
public void duboo1(){
demoService.getName();
}即可执行成功
三、dubbo-admin的使用
下载dubbo-admin-2.5.3.war
将其放到tomcat下面，配置 dubbo.properties，
vi webapps/ROOT/WEB-INF/dubbo.properties
dubbo.properties
dubbo.registry.address=zookeeper://127.0.0.1:2181
dubbo.admin.root.password=root
dubbo.admin.guest.password=guest修改zookeeper的URL和端口
启动:
./bin/startup.sh打开，直接访问首页如下：
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