这篇文章将为大家详细讲解有关使用python怎么计算两个地址间的距离，文章内容质量较高，因此小编分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后对相关知识有一定的了解。
Python是一种跨平台的、具有解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言，其最初的设计是用于编写自动化脚本，随着版本的不断更新和新功能的添加，常用于用于开发独立的项目和大型项目。
调用高德地图的API来计算经纬度
#计算地址经纬度
import requests
def geocode(address):
parameters = {'address': address, 'key': 'cb649a25c1f81c1451adbeca73623251'}
base = 'http://restapi.amap.com/v3/geocode/geo'
response = requests.get(base, parameters)
answer = response.json()
print(address + "的经纬度：", answer['geocodes'][0]['location'])
lon = float(answer['geocodes'][0]['location'].split(',')[0])
lat = float(answer['geocodes'][0]['location'].split(',')[1])
geocode(address)输入下面两个地址，得到相应的经纬度。
address1 ='上海市徐汇区桂箐路靠近华鑫天地'
address2 ='上海市徐汇区田林路200号华鑫天地C座3楼'
上海市徐汇区桂箐路靠近华鑫天地的经纬度： 121.407124,31.169677 上海市浦东新区张江高科技园的经纬度： 121.593357,31.214343 lon1 = 121.407124 lat1 = 31.169677 lon2 = 121.593357 lat2 =31.214343
#计算距离 from math import radians, cos, sin, asin, sqrt # 将十进制度数转化为弧度 lon1, lat1, lon2, lat2 = map(radians, [lon1, lat1, lon2, lat2]) # haversine公式 dlon = lon2 - lon1 dlat = lat2 - lat1 a = sin(dlat/2)**2 + cos(lat1) * cos(lat2) * sin(dlon/2)**2 c = 2 * asin(sqrt(a)) r = 6371 # 地球平均半径，单位为公里 return c * r * 1000
最终结果如下，两个地方之间的距离约18公里
c * r * 1000 Out[58]: 18397.59615786144
关于使用python怎么计算两个地址间的距离就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，可以学到更多知识。如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到。