记HadoopHA高可用性分布式集群搭建过程-创新互联

为完成毕业设计中并行算法测试，在学习后，自己在虚拟机搭建了一个基于Hadoop的分布式集群，在这里做个记录，菜鸟首次写博客，已深夜，下面直接进入主题：

规划与说明

在hadoop集群中通常由两个NameNode组成，一个处于active状态，另一个处于standby状态。Active NameNode对外提供服务，而Standby NameNode则不对外提供服务，仅同步active namenode的状态，以便能够在它失败时快速进行切换。两个ResourceManager，同NameNode一样，一个主一个备。这里使用简单的QJM作为HDFS HA的解决方案。在该方案中，主备NameNode之间通过一组JournalNode同步元数据信息，一条数据只要成功写入多数JournalNode即认为写入成功，通常配置奇数个JournalNode。这里还配置了一个zookeeper集群，用于ZKFC（DFSZKFailoverController）故障转移，当Active NameNode挂掉了，会自动切换Standby NameNode为standby状态。
         把namenode和resourcemanager分开是因为性能问题，因为他们都要占用大量资源，所以把他们分开了，他们分开了就要分别在不同的机器上启动。

本次集群搭建规划有六个节点，安装软件及每个节点运行进程规划如下表所示：

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主机名	IP地址	安装的软件	运行的进程
kxj01	192.168.8.101	jdk、Hadoop	NameNode、DFSZKFailoverController
kxj02	192.168.8.102	jdk、Hadoop	NameNode、DFSZKFailoverController
kxj03	192.168.8.103	jdk、Hadoop	ResourceManager
kxj04	192.168.8.104	jdk、Hadoop、Zookeeper	ResourceManager、DataNode、NodeManager、JournalNode、QuorumPeerMain
kxj05	192.168.8.105	jdk、Hadoop 、Zookeeper	DataNode、NodeManager、JournalNode、QuorumPeerMain
kxj06	192.168.8.106	jdk、Hadoop、Zookeeper	DataNode、NodeManager、JournalNode、QuorumPeerMain

Hadoop搭建前Linux环境准备

1. 这里只配置kxj01主机，其他主机过程一样。
   1.0 修改VMWare与Windows在同一网段：本次都修改为192.168.8.0，为了能上网，选择联网方式为NAT。
   1.1修改主机名
   命令：vim /etc/sysconfig/network
   内容：
   NETWORKING=yes
   HOSTNAME=kxj01 #修改主机名为kxj01

   1.2修改IP
   两种方式：
   第一种：通过Linux图形界面进行修改（手残党强烈推荐）
   进入Linux图形界面 -> 右键点击右上方的两个小电脑 -> 点击Edit connections -> 选中当前网络System eth0 -> 点击edit按钮 -> 选择IPv4 -> method选择为manual -> 点击add按钮 -> 添加IP：192.168.8.101 子网掩码：255.255.255.0 网关：192.168.8.1 -> apply

   第二种：修改配置文件方式（屌丝程序猿专用）
       命令：vim /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-eth0
       内容：
       DEVICE="eth0"
       BOOTPROTO="static"               #修改为static，不变
       HWADDR="00:0C:29:3C:BF:E2"
       IPV6INIT="yes"
       NM_CONTROLLED="yes"
       ONBOOT="yes"
       TYPE="Ethernet"
       UUID="ce22eeca-ecde-4536-8cc2-ef0dc36d4a8c"
       IPADDR="192.168.8.101"           #添加IP
       NETMASK="255.255.255.0"          #添加子网掩码
       GATEWAY="192.168.8.1"            #网关
       NDS1="8.8.8.8"
       DNS2="8.8.4.4"

   1.3修改主机名和IP的映射关系
   命令：vim /etc/hosts

   内容（IP（tab或者空格）主机名）：192.168.8.101    kxj01

   1.4为了方便，关闭防火墙

   #查看防火墙状态
   service iptables status
   #关闭防火墙
   service iptables stop
   #查看防火墙开机启动状态
   chkconfig iptables --list
   #关闭防火墙开机启动
   chkconfig iptables off

   1.5重启Linux
   reboot

2. 安装JDK，其他主机安装过程一样，也可通过ssh方式直接复制过去。
   2.1上传，可以用Putty等工具，也可以直接下载安装，本次全部软件都是已下载好，所以采用从Windows上传方式。
   2.2解压jdk
   创建一个文件夹kxj，专门存放本次需要安装的软件和一些数据，你可以放到/usr/下。将JDK解压到/kxj/java目录下
   tar -zxvf jdk-8u171-linux-i586.tar.gz -C /kxj/java/
   2.3将java添加到环境变量中

   vim /etc/profile
   #在文件最后添加
   export JAVA_HOME=/kxj/java/jdk1.8.0_171
   export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin
   
   #更新配置文件，否则不会立即生效
   source /etc/profile

   开始集群搭建

   1.安装配置zooekeeper集群
   1.1上传解压
   tar -zxvf zookeeper-3.4.5.tar.gz -C /kxj/
   1.2修改配置文件zoo.cfg
   cd /kxj/zookeeper-3.4.5/conf/

   将原有文件重命名：
       mv zoo_sample.cfg zoo.cfg
   
       vim zoo.cfg
       修改其中一行内容：
       dataDir=/kxj/zookeeper-3.4.5/tmp
       在文件最后新增三行：
       server.1=kxj04:2888:3888
       server.2=kxj05:2888:3888
       server.3=kxj06:2888:3888
   
       然后创建一个tmp文件夹
       mkdir /kxj/zookeeper-3.4.5/tmp
       再创建一个空文件
       touch /kxj/zookeeper-3.4.5/tmp/myid
       最后向该文件写入ID（可用vi命令修改）
       echo 1 > /kxj/zookeeper-3.4.5/tmp/myid
   1.3将配置好的zookeeper拷贝到其他节点(首先分别在kxj05、kxj06根目录下创建一个kxj目录：mkdir /kxj，注意是scp)
   
       scp -r /kxj/zookeeper-3.4.5/ kxj05:/kxj/
       scp -r /kxj/zookeeper-3.4.5/ kxj06:/kxj/
   
       注意：修改kxj05、kxj06主机对应的/kxj/zookeeper-3.4.5/tmp/myid文件内容
       kxj05：
           echo 2 > /kxj/zookeeper-3.4.5/tmp/myid
       kxj06：
           echo 3 > /kxj/zookeeper-3.4.5/tmp/myid

2.安装配置hadoop集群
2.1解压
tar -zxvf hadoop-2.4.1.tar.gz -C /kxj/
2.2配置HDFS
将hadoop添加到环境变量中
vim /etc/profile
修改内容
export JAVA_HOME=/kxj/java/jdk1.8.0_171
export HADOOP_HOME=/kxj/hadoop-2.4.1
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$HADOOP_HOME/bin
#更新配置文件，使其立即生效
source /etc/profile

 hadoop2.0的配置文件全部在$HADOOP_HOME/etc/hadoop下
        cd /kxj/hadoop-2.4.1/etc/hadoop

        2.2.1修改hadoop-env.sh
            export JAVA_HOME=/kxj/java/jdk1.8.0_171

        2.2.2修改core-site.xml
            
                
                
                    fs.defaultFS
                    hdfs://ns1
                
                
                
                    hadoop.tmp.dir
                    /kxj/hadoop-2.4.1/tmp
                
                
                
                    ha.zookeeper.quorum
                    kxj04:2181,kxj05:2181,kxj06:2181
                
            

        2.2.3修改hdfs-site.xml
            
                
                
                    dfs.nameservices
                    ns1
                
                
                
                    dfs.ha.namenodes.ns1
                    nn1,nn2
                
                
                
                    dfs.namenode.rpc-address.ns1.nn1
                    kxj01:9000
                
                
                
                    dfs.namenode.http-address.ns1.nn1
                    kxj01:50070
                
                
                
                    dfs.namenode.rpc-address.ns1.nn2
                    kxj02:9000
                
                
                
                    dfs.namenode.http-address.ns1.nn2
                    kxj02:50070
                
                
                
                    dfs.namenode.shared.edits.dir
                    qjournal://kxj04:8485;kxj05:8485;kxj06:8485/ns1
                
                
                
                    dfs.journalnode.edits.dir
                    /kxj/hadoop-2.4.1/journal
                
                
                
                    dfs.ha.automatic-failover.enabled
                    true
                
                
                
                    dfs.client.failover.proxy.provider.ns1
                     org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.ConfiguredFailoverProxyProvider
                    
                
                
                
                    dfs.ha.fencing.methods
                    
                        sshfence
                        shell(/bin/true)
                    
                
                
                
                    dfs.ha.fencing.ssh.private-key-files
                    /root/.ssh/id_rsa
                
                
                
                    dfs.ha.fencing.ssh.connect-timeout
                    30000
                
            

        2.2.4修改mapred-site.xml
            
                
                
                    vix.mapreduce.framework.name
                    yarn
                
                

        2.2.5修改yarn-site.xml
            
                
                
                   yarn.resourcemanager.ha.enabled
                   true
                
                
                
                   yarn.resourcemanager.cluster-id
                   yrc
                
                
                
                   yarn.resourcemanager.ha.rm-ids
                   rm1,rm2
                
                
                
                   yarn.resourcemanager.hostname.rm1
                   kxj03
                
                
                   yarn.resourcemanager.hostname.rm2
                   kxj04
                
                
                
                   yarn.resourcemanager.zk-address
                   kxj04:2181,kxj05:2181,kxj06:2181
                
                
                
                    yarn.nodemanager.aux-services
                    mapreduce_shuffle
                
                
                
                    vix.yarn.resourcemanager.address.rm1
                    kxj03:18040
                
                
                    vix.yarn.resourcemanager.scheduler.address.rm1
                    kxj03:18030
                
                
                    vix.yarn.resourcemanager.address.rm2
                    kxj04:18040
                
                
                    vix.yarn.resourcemanager.scheduler.address.rm2
                    kxj04:18030
                
            

        2.2.6修改slaves，slaves是指定子节点的位置，因为要在kxj01上启动HDFS、在kxj03启动yarn，所以kxj01上的slaves文件指定的是datanode的位置，kxj03上的slaves文件指定的是nodemanager的位置，添加内容：

            kxj04
            kxj05
            kxj06

        2.2.7配置免密码登陆
            首先要配置kxj01到kxj02、kxj03、kxj04、kxj05、kxj06的免密码登陆
            在kxj01上生产一对钥匙

            ssh-keygen -t rsa

            将公钥拷贝到其他节点，包括自己

            ssh-copy-id kxj01
            ssh-copy-id kxj02
            ssh-copy-id kxj03
            ssh-copy-id kxj04
            ssh-copy-id kxj05
            ssh-copy-id kxj06

            配置kxj03到kxj04、kxj05、kxj06的免密码登陆
            在kxj03上生产一对钥匙

            ssh-keygen -t rsa

            将公钥拷贝到其他节点

            ssh-copy-id kxj04
            ssh-copy-id kxj05
            ssh-copy-id kxj06

            两个namenode之间要配置ssh免密码登陆，配置kxj02到kxj01的免登陆
            在kxj02上生产一对钥匙，并拷贝到kxj01

            ssh-keygen -t rsa

            ssh-copy-id kxj01

            两个ResourceManager之间要配置ssh免密码登陆，配置kxj04到kxj03、kxj05、kxj06的免登陆
            在kxj04上生产一对钥匙

            ssh-keygen -t rsa

            ssh-copy-id kxj03
            ssh-copy-id kxj04
            ssh-copy-id kxj05
            ssh-copy-id kxj06               

    2.4将配置好的hadoop拷贝到其他节点
        scp -r /kxj/hadoop-2.4.1/ root@kxj02:/kxj/
        scp -r /kxj/hadoop-2.4.1/ root@kxj03:/kxj/          
        scp -r /kxj/hadoop-2.4.1/ root@kxj04:/kxj/          
        scp -r /kxj/hadoop-2.4.1/ root@kxj05:/kxj/
        scp -r /kxj/hadoop-2.4.1/ root@kxj06:/kxj/

    2.5在节点kxj04、kxj05、kxj06启动zookeeper集群
        cd /kxj/zookeeper-3.4.5/bin/
        ./zkServer.sh start

        都启动后查看状态：一个leader，两个follower
        ./zkServer.sh status

    2.6启动journalnode（在kxj01上启动所有journalnode）
        cd /kxj/hadoop-2.4.1

        sbin/hadoop-daemons.sh start journalnode

        ps命令查看进程，kxj04、kxj05、kxj06上多了JournalNode进程

    2.7格式化HDFS
        在kxj01上执行命令:
        hdfs namenode -format
        格式化后会在根据core-site.xml中的hadoop.tmp.dir配置生成个文件，这里我配置的是/kxj/hadoop-2.4.1/tmp，然后将/kxj/hadoop-2.4.1/tmp拷贝到kxj02的/kxj/hadoop-2.4.1/下：
        scp -r tmp/ kxj02:/kxj/hadoop-2.4.1/

    2.8格式化ZK(在kxj01上执行即可)

        hdfs zkfc -formatZK

    2.9启动HDFS(在kxj01上执行)

        sbin/start-dfs.sh

    2.10启动YARN
      在kxj03上执行start-yarn.sh：
        sbin/start-yarn.sh
        在kxj04上执行单独启动命令：
        sbin/yarn-daemon.sh start ResourceManager

到此，hadoop2.4.1配置完毕，可以统过浏览器访问（图片界面略）:
    http://192.168.8.101:50070
    NameNode 'kxj01:9000' (active)
    http://192.168.8.102:50070
    NameNode 'kxj02:9000' (standby)
    YARN ResourceManager查看
    http://192.168.8.103:8088 (active)
    http://192.168.8.104:8088 (standby 状态，不会进入页面，提示后跳转到103界面)
验证HDFS HA
    首先向hdfs上传一个文件，然后查看：
    hadoop fs -put /etc/profile /profile
    hadoop fs -ls /
    然后再kill掉active的NameNode：
    kill -9 进程号
    通过浏览器访问：http://192.168.8.102:50070
    NameNode 'kxj02:9000' (active)
    此时kxj02上的NameNode变成了active
    在执行命令：
    hadoop fs -ls /
    -rw-r--r--   3 root supergroup       1926 2018-05-31 15:36 /profile
    刚才上传的文件依然存在！！！
    手动启动那个挂掉的NameNode
    sbin/hadoop-daemon.sh start namenode
    通过浏览器访问：http://192.168.8.101:50070
    NameNode 'kxj01:9000' (standby)

验证YARN：
    运行一下hadoop提供的单词统计程序（或者计算PI程序）：
    hadoop jar hadoop-mapreduce-examples-2.2.0.jar wordcount /profile /out

    到此，一个高可用的Hadoop集群已搭建完成，后续会继续搭建一些其他组件，谢谢！

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新闻标题：记HadoopHA高可用性分布式集群搭建过程-创新互联
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