这篇文章将为大家详细讲解有关怎么在python中使用faker库批量生成假数据，文章内容质量较高，因此小编分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后对相关知识有一定的了解。
faker使用起来非常简单，我们看一下就知道了。
from faker import Faker # 导入Faker这个类, 实例化即可 fake = Faker(locale="zh_CN") # 然后调用里面的方法即可生成相应的假数据 print(fake.name()) # 谢秀华 print(fake.address()) # 四川省莉县白云沈阳路o座 313522
看起来还挺逼真的，但是有一点需要注意，这里的地址并不是真实的地址，而是随机组合出来的，也就是将省、市、道路之类的随机组合在一起。
另外我们在实例化Faker这个类的时候，指定了locale="zh_CN"，表示生成中文数据，因为默认是英文数据。faker可以生成多个语言的假数据，支持的语言如下：
简体中文：zh_CN
繁体中文：zh_TW
美国英文：en_US
英国英文：en_GB
德文：de_DE
日文：ja_JP
韩文：ko_KR
法文：fr_FR
我们举个栗子：
from faker import Faker fake = Faker(locale="ja_JP") # 指定为日本 print(fake.name()) # 渚 あすか print(fake.address()) # 栃木県西多摩郡奥多摩町花川戸41丁目7番10号 コート中宮祠994 # 指定为台湾 fake = Faker(locale="zh_TW") print(fake.name()) # 趙美琪 print(fake.address()) # 23149 新營頂福州巷3段653號3樓
除了上面的name和address，faker还支持生成很多其它的数据。
from faker import Faker fake = Faker(locale="zh_CN") # 1. 随机打印一个国家, 此时跟Faker里面locale无关 print(fake.country()) # 吉布提 # 2. 国家编码, 此时跟Faker里面locale无关 print(fake.country_code()) # KW # 3. 打印区, 此时是中国的区 print(fake.district()) # 朝阳 # 4. 打印纬度 print(fake.latitude()) # -39.076213 # 5. 打印经度 print(fake.longitude()) # 138.988316 # 6. 打印邮编 print(fake.postcode()) # 881534 # 7. 打印省份 print(fake.province()) # 新疆维吾尔自治区 # 8. 打印详细地址 print(fake.address()) # 河北省淑英县丰都永安街D座 260864 # 9. 打印街道地址 print(fake.street_address()) # 姜街c座 # 10. 打印街道名 print(fake.street_name()) # 海门街 # 11. 获取市、县 (打印的是后缀, 要么是县、要么是市) print(fake.city_suffix()) # 市 print(fake.city_suffix()) # 县 # 12. 打印街、路(打印的是后缀, 要么是路、要么是街) print(fake.street_suffix()) # 路 print(fake.street_suffix()) # 街
from faker import Faker fake = Faker(locale="zh_CN") # 1. 生成身份证号 print(fake.ssn()) # 513428197105280989 # 2. 生成公司服务名 print(fake.country_code()) # HT # 3. 随机公司名（长） print(fake.company()) # 创联世纪科技有限公司 # 4. 随机公司名（短） print(fake.company_prefix()) # 信诚致远 # 5. 公司性质 print(fake.company_suffix()) # 信息有限公司 # 6. 随机信用卡到期日 print(fake.credit_card_expire()) # 03/28 # 7. 生成完整信用卡信息 print(fake.credit_card_full()) """ xx JCB 16 digit 勇 赵 3505427828999283 12/22 CVC: 463 """ # 8. 信用卡号 print(fake.credit_card_number()) # 44980244740048 # 9. 信用卡类型 print(fake.credit_card_provider()) # Mastercard # 10. 信用卡安全码 print(fake.credit_card_security_code()) # 581 # 11. 随机职位 print(fake.job()) # 新媒体运营 # 12. 女性的名 print(fake.first_name_female()) # 丽娟 # 13. 男性的名 print(fake.first_name_male()) # 彬 # 14. 女性的姓和男性的姓, 这里的姓和上面的名组合起来得到一个完整的姓名 # 说实话个人觉得last_name_female打印姓有点别扭, 可能老外习惯将姓写在后、名字也在前 # 另外，关于姓，个人觉得其实男女没有太大区别 print(fake.last_name_female()) # 高 print(fake.last_name_male()) # 杨 # 15. 打印全名 print(fake.name()) # 田小红 # 16. 男性全名 print(fake.name_male()) # 朱燕 # 17. 女性全名 print(fake.name_female()) # 王凯 # 18. 随机生成手机号 print(fake.phone_number()) # 18035736881 # 19. 随机生成手机号段 print(fake.phonenumber_prefix()) # 147
from faker import Faker fake = Faker(locale="zh_CN") # 1. 随机ASCII公司邮箱名 print(fake.ascii_company_email()) # minghan@jy.org # 2. 随机ASCII邮箱 print(fake.ascii_email()) # gang38@yongcui.cn # 3. 公司邮箱 print(fake.company_email()) # xiuyinggao@guoxia.org # 4. 邮箱 print(fake.email()) # yang28@hotmail.com # 5. 安全邮箱 print(fake.safe_email()) # jieqiao@example.com
from faker import Faker fake = Faker(locale="zh_CN") # 1. 生成域名 print(fake.domain_name()) # lijuan.net # 2. 域词(即，不包含后缀) print(fake.domain_word()) # weiyang # 3. 随机IP4地址 print(fake.ipv4()) # 12.16.224.95 # 4. 随机IP6地址 print(fake.ipv6()) # e6b:5814:4d63:1496:9e0d:eb44:e114:722b # 5. 随机MAC地址 print(fake.mac_address()) # 8a:1c:ce:eb:f0:5c # 6. 网址域名后缀(com, net, cn等等，不包括.) print(fake.tld()) # cn # 7. 随机URI地址 print(fake.uri()) # https://na.cn/login/ # 8. 网址文件后缀 print(fake.uri_extension()) # .htm # 9. 网址文件（不包含后缀） print(fake.uri_page()) # homepage # 10. 网址文件路径（不包含文件名） print(fake.uri_path()) # categories # 11. 随机URL地址 print(fake.url()) # https://jingsong.cn/ # 12. 随机用户名 print(fake.user_name()) # jing13 # 13. 随机URL地址 print(fake.image_url()) # /tupian/20230522/h4pre.png>from faker import Faker fake = Faker(locale="zh_CN") # 1. 随机生成Chrome的浏览器user_agent信息 print(fake.chrome()) # Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_7_7) AppleWebKit/535.0 (KHTML, like Gecko) Chrome/26.0.870.0 Safari/535.0 # 2. 随机生成FireFox的浏览器user_agent信息 print(fake.firefox()) # Mozilla/5.0 (Android 3.2.2; Mobile; rv:15.0) Gecko/15.0 Firefox/15.0 # 3. 随机生成IE的浏览器user_agent信息 print(fake.internet_explorer()) # Mozilla/5.0 (compatible; MSIE 8.0; Windows 98; Win 9x 4.90; Trident/3.1) # 4. 随机生成Opera的浏览器user_agent信息 print(fake.opera()) # Opera/9.47.(X11; Linux i686; cv-RU) Presto/2.9.186 Version/11.00 # 5. 随机生成Safari的浏览器user_agent信息 print(fake.safari()) """ Mozilla/5.0 (iPod; U; CPU iPhone OS 4_2 like Mac OS X; ne-NP) AppleWebKit/534.29.1 (KHTML, like Gecko) Version/3.0.5 Mobile/8B119 Safari/6534.29.1 """ # 6. 随机Linux信息 print(fake.linux_platform_token()) # X11; Linux x86_64 # 7. 随机user_agent信息 print(fake.user_agent()) # Mozilla/5.0 (Windows NT 5.0; si-LK; rv:1.9.1.20) Gecko/2017-09-23 19:50:28 Firefox/3.8
这个意义不大，完全可以使用Python的内置模块，或者numpy来实现，这里不说了。
from faker import Faker fake = Faker(locale="zh_CN") # 1. 随机字符串 print(fake.pystr()) # nyfOoBhwiCAYECiKOULE # 2. 随机字母 print(fake.random_element()) # c # 3. 随机字母 print(fake.random_letter()) # A # 4. 随机生成一个段落 print(fake.paragraph()) # 产品特别为了文章.研究不同评论就是还是工程. # 5. 随机生成多个段落 print(fake.paragraphs()) """ ['一下手机希望责任.合作空间联系较大.', '用户免费中心部分就是如何男人.次数美国自己影响程序服务.你的类别欢迎日本是一.', '数据情况工作一起发展应该自己.发展资源内容.'] """ # 6. 随机生成一句话 print(fake.sentence()) # 更新法律学生应用. # 7. 随机生成多句话，与段落类似 print(fake.sentences()) # ['服务不过而且对于美国今天价格.', '发布全国语言帖子.', '产品关系问题产品.'] # 8. 随机生成一篇文章 print(fake.text()) """ 这是价格方法阅读.发布对于经济地区开发相关你们合作. 一些更新个人学生重要.什么威望网络影响. 市场这些环境阅读那个类别.软件男人怎么等级状态日本您的. 您的阅读地方论坛.广告帮助位置企业.以下应用运行主要当前只是. 简介只要来自如果科技.那么文化进入公司电话. 名称威望游戏报告新日期论坛.较大为了如何提高大学.还是文件因为喜欢语言.的是以及资料是否现在两个. """ # 9. 随机生成词语 print(fake.word()) # 过程 # 10. 随机生成多个词语，用法与段落，句子，类似 print(fake.words()) # ['任何', '参加', '正在'] # 11. 随机生成二进制编码 print(fake.binary()) # 非常长, 不打印了 # 12. 随机生成两位语言编码 print(fake.language_code()) # ks # 13. 随机生成语言/国际 信息 print(fake.locale()) # shs_CA # 14. 随机生成MD5 print(fake.md5()) # 0df0396328281f32b1922cd82016580d # 15. 随机生成密码,可选参数： # length：密码长度；special_chars：是否能使用特殊字符；digits：是否包含数字；upper_case：是否包含大写字母；lower_case：是否包含小写字母 print(fake.password()) # C^!5fIk!s8 # 16. 随机SHA1 print(fake.sha1()) # e7d9fa4f3e9a25e5ab44d88971e4c56ef4cc446f # 17. 随机SHA256 print(fake.sha256()) # 47f9163f2a72edc855ef25289c2cfcd4c213842607b4b936c12a43b477c8ed77 # 18. 随机UUID print(fake.uuid4()) # 45dc0754-b3e3-4c94-bdcb-d20a3a8f4d9d
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