Pyspark获取并处理RDD数据代码实例-创新互联

弹性分布式数据集（RDD）是一组不可变的JVM对象的分布集，可以用于执行高速运算，它是Apache Spark的核心。

创新互联公司是一家专业提供湟中企业网站建设,专注与成都做网站、成都网站建设、H5技术、小程序制作等业务。10年已为湟中众多企业、政府机构等服务。创新互联专业网站设计公司优惠进行中。

在pyspark中获取和处理RDD数据集的方法如下：

1. 首先是导入库和环境配置（本测试在linux的pycharm上完成）

import os
from pyspark import SparkContext, SparkConf
from pyspark.sql.session import SparkSession
os.environ["PYSPARK_PYTHON"]="/usr/bin/python3"
conf = SparkConf().setAppName('test_rdd')
sc = SparkContext('local', 'test', conf=conf)
spark = SparkSession(sc)

另外有需要云服务器可以了解下创新互联scvps.cn，海内外云服务器15元起步，三天无理由+7*72小时售后在线，公司持有idc许可证，提供“云服务器、裸金属服务器、高防服务器、香港服务器、美国服务器、虚拟主机、免备案服务器”等云主机租用服务以及企业上云的综合解决方案，具有“安全稳定、简单易用、服务可用性高、性价比高”等特点与优势，专为企业上云打造定制，能够满足用户丰富、多元化的应用场景需求。

网页题目：Pyspark获取并处理RDD数据代码实例-创新互联
文章出自：http://bzwzjz.com/article/cceeid.html